在函数计算FC性能型 和 容量型 的选择上没讲究吧，目前是性能型 可以切换吗？

函数计算FC的性能型和容量型的选择确实需要根据业务需求来决定。性能型主要关注吞吐量和响应时间，而容量型则更侧重于存储空间。例如，当您的函数需要从NAS文件系统中读取数据，如读取模型时，为了保证性能，强烈建议使用通用型NAS的性能型，而不推荐使用容量型。此外，性能型NAS的使用量与通用型基准容量有一定的抵扣关系。

目前，函数计算FC允许用户在性能型和容量型之间进行切换，但具体的切换步骤和方式可能需要参考阿里云的官方文档或联系技术支持来获取更准确的信息。同时，随着函数计算FC的技术升级，价格也有所调整，使得Serverless架构更加普惠。在选择和使用时，建议用户根据自己的业务需求和技术背景，结合费用和性能来进行权衡。

函数计算FC的性能型和容量型确实存在差别。性能型主要关注的是计算效率，而容量型则注重存储空间。因此，在选择时，除了考虑业务需求外，还需考虑费用支出。性能型的计费方式为按量计费，支持更细粒度的计费管理，让企业在计费上更加灵活。

关于切换问题，目前函数计算FC不支持在同一应用中直接切换性能型和容量型。所以，如果你的应用需要从性能型切换到容量型或反之，可能需要重新部署应用。在做出选择时，建议详细了解两者的特性以及价格差异，以做出最适合你的决定。

建议性能型，不然 io 速度太慢，会导致启动和切换模型等很久。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”