DataWorks如何实现数据的探查？

数据探查https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/analyze-data-1?spm=a2c4g.11186623.0.i301#section-5jv-46i-3xm

数据探查功能可以帮您分析当前数据的质量、结构、分布和统计信息，帮助数据分析完成数据的预览、探查、加工、分析和可视化。数据探查通过列分析的方法，探查每列数据的类型和值的分布。

您可以选中需要分析的数据，单击菜单栏中的数据探查，即可在电子表格顶部，以图形和富文本的形式，为您展示每列数据的类型、值分布的概览情况。

数据探查简单模式的说明如下：
针对STRING和DATE类型：以富文本的形式为您展示Top2的值及其占比，同时展示其它值的占比。如果值的种类超过50%，则为您展示唯一值的总数。
针对INTEGER和FLOAT类型：以分箱柱状图的形式，为您展示其数据范围的分布情况。
针对BOOLEAN：以饼图的形式为您展示数据的占比。
针对混合型（探查数据包括两种及以上类型）：以饼图的形式为您展示各值类型的占比。提醒您当前列存在脏数据，如果脏数据已被清洗，则根据上述三种情况为您展示值的分布。
针对空值null：将空值null的占比标红展示。
单击右上方的详细模式，您可以在详细模式对话框中，查看每列数据的字段名称、字段类型、字段中文名、字段描述和安全等级等探查结果。

数据探查详细模式的说明如下：
针对STRING和DATE类型：为您展示字段个数、唯一值、有效值、空值率等基本信息和重复值Top5。
针对INTEGER和FLOAT类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5、统计信息和直方图。
针对BOOLEAN类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5和饼图分布。

在DataWorks中，数据探查是一个重要环节，它可以帮助用户深入了解数据的特征和规律，发现数据中的问题和潜在价值。具体来说，数据探查旨在了解来源数据的数据形态，例如数据质量、数据分布等，结合业务场景，帮助分析和判断需求实现的可行性。

以下是在DataWorks中进行数据探查的主要步骤：

1. 首先，登录DataWorks控制台。
2. 在左侧导航栏中，单击工作空间列表，选择您所在的工作空间地域。
3. 在相应的工作空间下，进入数据分析页面。
4. 单击左上角的图标，选择全部产品 > 数据分析。
5. 在数据分析页面中，可以进行数据探查的操作。

数据探查功能可以帮您分析当前数据的质量、结构、分布和统计信息，帮助数据分析完成数据的预览、探查、加工、分析和可视化。
数据探查通过列分析的方法，探查每列数据的类型和值的分布。您可以选中需要分析的数据，单击菜单栏中的数据探查，即可在电子表格顶部，以图形和富文本的形式，为您展示每列数据的类型、值分布的概览情况。数据探查简单模式的说明如下：针对STRING和DATE类型：以富文本的形式为您展示Top2的值及其占比，同时展示其它值的占比。如果值的种类超过50%，则为您展示唯一值的总数。针对INTEGER和FLOAT类型：以分箱柱状图的形式，为您展示其数据范围的分布情况。针对BOOLEAN：以饼图的形式为您展示数据的占比。针对混合型（探查数据包括两种及以上类型）：以饼图的形式为您展示各值类型的占比。提醒您当前列存在脏数据，如果脏数据已被清洗，则根据上述三种情况为您展示值的分布。针对空值null：将空值null的占比标红展示。单击右上方的详细模式，您可以在详细模式对话框中，查看每列数据的字段名称、字段类型、字段中文名、字段描述和安全等级等探查结果。数据探查详细模式的说明如下：针对STRING和DATE类型：为您展示字段个数、唯一值、有效值、空值率等基本信息和重复值Top5。针对INTEGER和FLOAT类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5、统计信息和直方图。针对BOOLEAN类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5和饼图分布。说明 其中字符串类型中的true和false、数字类型中的0和1会被识别为BOOLEAN类型。
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问：如何实现数据的探查
答：数据探查功能可以帮您分析当前数据的质量、结构、分布和统计信息，帮助数据分析完成数据的预览、探查、加工、分析和可视化。数据探查通过列分析的方法，探查每列数据的类型和值的分布。您可以选中需要分析的数据，单击菜单栏中的数据探查，即可在电子表格顶部，以图形和富文本的形式，为您展示每列数据的类型、值分布的概览情况。数据探查简单模式的说明如下：针对STRING和DATE类型：以富文本的形式为您展示Top2的值及其占比，同时展示其它值的占比。如果值的种类超过50%，则为您展示唯一值的总数。针对INTEGER和FLOAT类型：以分箱柱状图的形式，为您展示其数据范围的分布情况。针对BOOLEAN：以饼图的形式为您展示数据的占比。针对混合型（探查数据包括两种及以上类型）：以饼图的形式为您展示各值类型的占比。提醒您当前列存在脏数据，如果脏数据已被清洗，则根据上述三种情况为您展示值的分布。针对空值null：将空值null的占比标红展示。单击右上方的详细模式，您可以在详细模式对话框中，查看每列数据的字段名称、字段类型、字段中文名、字段描述和安全等级等探查结果。数据探查详细模式的说明如下：针对STRING和DATE类型：为您展示字段个数、唯一值、有效值、空值率等基本信息和重复值Top5。针对INTEGER和FLOAT类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5、统计信息和直方图。针对BOOLEAN类型：为您展示基本信息（字段个数、唯一值、零值、空值率等）、重复值Top5和饼图分布。说明 其中字符串类型中的true和false、数字类型中的0和1会被识别为BOOLEAN类型。
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在DataWorks中，可以通过以下步骤实现数据的探查：

1. 登录DataWorks控制台，进入项目管理页面。
2. 在项目管理页面中，选择您想要进行数据探查的项目。
3. 在项目页面中，点击“数据探查”按钮，进入数据探查页面。
4. 在数据探查页面中，选择您想要探查的数据源。
5. 在数据源页面中，选择您想要探查的数据表。
6. 在数据表页面中，选择您想要探查的数据字段。
7. 在设置完数据字段后，点击“查询”按钮，开始进行数据探查。

DataWorks是阿里云提供的一款大数据开发和运维平台，可以用于数据的整理、清洗、分析和可视化等工作。在DataWorks中，有多种方式可以实现数据的探查：

1. 数据预览：DataWorks提供了数据预览功能，可以直接在界面上查看数据的前几行或随机采样的数据。这对于快速了解数据的结构、格式和内容非常有帮助。

2. 数据开发：通过DataWorks的数据开发模块，用户可以使用SQL、Python或其他编程语言编写数据处理逻辑。在开发过程中，可以通过打印输出、日志记录等方式来观察数据的中间结果，以便进行探查和调试。

3. 可视化组件：DataWorks提供了丰富的可视化组件，如图表、仪表盘等，可以将数据以图形化的方式展示出来。用户可以通过配置和定制这些组件，实时查看和分析数据的各种指标和趋势。

4. SQL查询和分析：DataWorks支持使用SQL进行数据查询和分析。用户可以通过编写SQL语句，对数据进行各种复杂的查询、聚合、筛选和排序操作，从而深入挖掘和理解数据的特征和关系。

5. 数据挖掘工具集成：DataWorks可以与其他数据挖掘工具集成，如MaxCompute、Hadoop、Spark等。通过这些工具的强大功能和算法，可以进行更深入的数据探索和分析，挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。

需要注意的是，数据探查不仅仅是单一的一项任务，而是一个持续的过程。在实际应用中，用户可以结合以上提到的方法，并根据具体需求和场景使用适当的工具和技术来实现对数据的探查。