大数据计算MaxCompute事务表运行一段时间后，如何解决这个问题?

"caused by:2 has been deleted more than once!"这个错误通常发生在事务表中，表示同一行数据被删除了多次。这可能是由于并发操作导致的，比如两个或更多的任务同时修改或删除同一行数据。

解决这个问题的方法主要有两种：

1. 增加事务的隔离级别：你可以通过调整事务的隔离级别来减少并发操作的影响。例如，你可以使用SERIALIZABLE隔离级别来保证同一时间只有一个任务可以访问同一行数据。

2. 使用锁：你也可以使用锁来保护关键数据。例如，你可以使用行锁或者表锁来阻止其他任务同时修改或删除同一行数据。

至于为什么查询的时候会报这个错，可能是因为你在查询的时候也修改了同一行数据。为了避免这种情况，你应该尽量避免在查询的同时进行修改操作。如果你必须这样做，你应该使用适当的锁定机制来保护数据。

在MaxCompute中，如果你的事务表运行一段时间后出现caused by:2 has been deleted more than once!的错误，可能是由于事务表的数据被多次删除导致的。
MaxCompute的事务表支持事务操作，例如INSERT、UPDATE、DELETE等操作。在事务操作中，如果数据被多次删除，可能会导致数据丢失或数据不一致。为了解决这个问题，你可以使用MaxCompute的事务操作来确保数据的一致性。
在使用事务操作时，你可以使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的开始、结束和回滚。例如，你可以使用以下代码来执行一个事务操作：

1. 导入PyODPS模块：

from odps import ODPS

1. 创建ODPS实例：

odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>')

1. 开始事务：

with odps.transaction():
    # 执行事务操作
    # ...

注意，使用事务操作时，你需要确保事务操作的正确性和一致性。如果你的事务操作存在错误或不一致，可能会导致数据丢失或数据不一致。因此，建议你在使用事务操作时，仔细检查事务操作的正确性和一致性。
另外，如果你的事务表经常出现caused by:2 has been deleted more than once!的错误，可能是由于你的事务表的数据量太大，导致事务操作的性能下降。为了解决这个问题，你可以考虑使用分片技术来分割事务表的数据，以提高事务操作的性能。

单独看报错是因为对同一个分区的update/delete/merge_into操作了，不要并发去做，要串行，否则会有问题.你可以查一下table是不是在查询的时候 做了其他操作，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”