大数据计算MaxCompute中hivesql拿过来就能直接跑吗，兼容到什么程度？

设置odps.sql.hive.compatible=true; 可以打开Hive兼容模式，使得在MaxCompute中执行的HiveSQL语句能够尽可能地保持原有语义，从而避免因平台差异导致的语法错误或逻辑偏差。然而，需要注意的是，尽管该设置可以提高兼容性，但并不能保证所有HiveSQL都能在MaxCompute中完全正常运行。因为MaxCompute和Hive毕竟是两种不同的大数据处理系统，它们在数据类型、函数接口以及某些特定功能支持上可能存在差异。因此，在实际使用中，仍然需要对代码进行细致的测试和调整，以确保其在MaxCompute上的顺利运行。

在大数据计算MaxCompute中，设置odps.sql.hive.compatible=true可以开启Hive兼容模式。这种模式允许您直接运行HiveQL查询语句，但需要注意的是，它并不表示能完全兼容所有Hive的特性和功能。

具体来说，这个设置只是让MaxCompute在一定程度上支持Hive的语法和语义，让开发者能更便捷地从Hive迁移到MaxCompute。然而，由于两者的底层实现机制存在差异，所以即使开启了这个设置，也无法保证所有的HiveQL语句都能在MaxCompute中完全没有问题地运行。

此外，对于使用到新数据类型的MaxCompute 2.0扩展函数，需要在函数的SQL语句前添加set odps.sql.type.system.odps2=true;并一起提交运行，以便正常使用新数据类型。

因此，虽然开启odps.sql.hive.compatible=true可以在一定程度上简化代码转换和迁移工作，但在实际应用中仍然需要针对具体的查询和环境进行测试和调试，以确保其正确性和效率。

在MaxCompute中，通过设置odps.sql.hive.compatible为true，可以使MaxCompute的SQL兼容Hive语法和行为。这样，在将Hive SQL迁移到MaxCompute时，一些基本的Hive语句和函数可以直接在MaxCompute上运行。

然而，需要注意的是，虽然设置兼容性参数可以提高Hive SQL在MaxCompute上的可移植性，但并不能保证所有Hive SQL都能无缝地在MaxCompute上运行。由于MaxCompute和Hive在底层实现和功能上存在差异，一些高级特性、复杂查询、自定义函数等可能需要进行适当的修改和调整才能在MaxCompute上顺利运行。

以下是一些Hive SQL在MaxCompute中的兼容程度问题：

1. 语法兼容性：大多数Hive SQL的基本语法在MaxCompute上是兼容的，但某些特定的语法差异或限制可能需要进行修改。

2. 函数兼容性：一些常见的Hive内置函数在MaxCompute中也是支持的，但仍有部分函数可能存在差异或不支持。此外，Hive UDF（用户自定义函数）可能需要进行重新编写以适应MaxCompute的环境。

3. 数据类型兼容性：大部分常见的数据类型在Hive和MaxCompute之间是兼容的，但某些特殊的数据类型或类型转换可能需要注意。

为了确保成功迁移Hive SQL到MaxCompute，建议在进行迁移前先对代码进行充分的测试和验证。在迁移过程中，你可能需要根据具体情况进行一些调整和修改，以满足MaxCompute的要求和限制。

需要测试一下。 一般都是兼容函数。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”