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函数计算,看下请求是是不冷启动 这个怎么看?

函数计算,看下请求是是不冷启动 这个怎么看?

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互问互答 2023-10-12 11:18:19 97 0
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  • 要判断函数计算是否存在冷启动,可以通过以下几种方式进行观察和分析:

    1. 日志分析:查看函数计算的日志,特别是启动日志。如果在每次请求时都有启动日志,那么很可能存在冷启动。

    2. 延迟观察:在函数计算被闲置一段时间后发送请求,并记录第一个请求的响应时间。如果响应时间较长,可能意味着发生了冷启动。

    3. 请求量观察:发送大量请求并观察响应时间。如果前几个请求的响应时间较长,而后续请求的响应时间明显变短,那么很可能出现了冷启动。

    请注意,函数计算的冷启动情况可能会受到多个因素的影响,例如函数的代码大小、依赖的资源复杂度、函数配置等。此外,阿里云函数计算也提供了预留实例(Provisioned Concurrency)功能,可以预先初始化实例以避免冷启动。

    2023-10-12 21:52:26
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    观察函数计算服务的日志记录,可以查看函数实例的启动时间和执行时间。如果函数计算服务中没有显示启动时间或者启动时间较长,则可能是由于冷启动导致的延迟。

    2023-10-12 18:26:29
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  • 调用日志-请求列表

    此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”

    2023-10-12 17:01:59
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  • 通过函数计算控制台或API查询函数实例的状态,如果状态为冷启动中,则表示该请求是冷启动。
    通过日志监控工具查看函数运行日志,如果日志中包含“冷启动”、“初始化”等关键字,则表示该请求是冷启动。

    2023-10-12 15:05:06
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  • 函数计算是一种事件驱动的全托管计算服务,它支持使用预留实例来避免冷启动。

    在这个情况下,"冷启动"是指函数计算实例在被调用之前处于闲置状态,当实例被调用时,它需要从零开始启动并准备好执行环境,这可能会导致延迟和资源浪费。

    而"预留实例"是在用户预留后即分配实例并准备执行环境,这样就可以在实例被调用时立即执行任务,避免了冷启动的问题。

    因此,如果函数计算的请求是在预留实例被分配后发出的,那么这个请求就不会遇到冷启动的问题。

    什么是冷启动
    函数计算提供了按量模式和预留模式两种实例使用模式。按量模式是指函数实例的分配和释放完全由函数计算系统负责,您只需要根据实例执行请求的时间按需付费。按量模式降低了管理应用资源的难度,但也造成了冷启动,延时等性能问题。

    冷启动是指在函数调用链路中的代码下载、启动函数实例容器、运行时初始化、代码初始化等环节。当冷启动完成后,函数实例就绪,后续请求就能直接被执行。

    https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/best-practice-for-reducing-the-cold-start-latency?spm=a2c4g.11186623.0.i11

    dd88b52c71a77017b7e01ee89a4c9077_p99001.png

    2023-10-12 11:42:20
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在函数计算中,你可以通过查看函数调用日志来判断请求是否是冷启动。冷启动是指函数在最近一段时间内没有被调用过,或者函数在被调用后没有进行任何修改,导致函数运行时的状态没有保存,因此需要重新初始化和编译。
    在函数计算中,如果你的函数在调用时遇到了长时间的延迟,可能是因为函数处于冷启动状态。你可以通过查看函数调用日志来判断函数是否处于冷启动状态。如果函数调用日志中包含“冷启动”、“初始化”等信息,那么这个请求可能是冷启动。
    以下是一个示例函数调用日志:

    {
        "invoke_id": "01234567890123456789",
        "function_name": "my_function",
        "function_version": "1.0.0",
        "start_time": "2022-01-01T00:00:00Z",
        "end_time": "2022-01-01T00:01:00Z",
        "status": "Success",
        "memory_size": 512,
        "log_group_name": "/my-function/log-group",
        "log_stream_name": "2022/01/01/00/00/00/001",
        "request_id": "req-01234567890123456789",
        "log_events": [
            {
                "timestamp": "2022-01-01T00:00:00Z",
                "message": "Cold start."
            },
            {
                "timestamp": "2022-01-01T00:00:10Z",
                "message": "Function started."
            },
            {
                "timestamp": "2022-01-01T00:00:20Z",
                "message": "Function execution completed."
            }
        ]
    }
    
    2023-10-12 11:35:29
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