DataWorks通过maxcompute sdk的sqlTask的方式调用的？

DataWorks（原名Data IDE）是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，它支持用户在MaxCompute（原名ODPS）上进行大规模数据处理。在DataWorks中调用MaxCompute的任务，确实可以通过编写MaxCompute SQL任务来实现，但提到的"maxcompute sdk的sqlTask"并不是DataWorks任务直接调用的方式描述。

在DataWorks中，用户通常采用以下步骤来使用MaxCompute SQL进行数据处理：

1. 创建项目：首先，在DataWorks中创建一个项目，该项目将作为所有数据开发、调度和管理的基本单元。

2. 数据开发：在数据开发模块，用户可以编写MaxCompute SQL脚本。这包括数据抽取（从各种数据源）、转换、加载（ETL）等操作。编写SQL时，DataWorks提供了代码补全、语法检查等功能，帮助开发者高效准确地编写SQL。

3. 任务调度：完成SQL脚本编写后，用户可以设置调度规则，如定时执行时间、依赖关系等，以自动化执行这些SQL任务。这里并没有直接通过MaxCompute SDK调用的概念展现给用户，而是通过DataWorks的图形界面或API间接实现。

4. 发布与运行：任务配置完成后，发布到线上环境，并根据设定的调度规则自动执行。DataWorks会管理任务的执行、监控执行状态，并提供日志查看、错误处理等功能。

虽然MaxCompute确实提供了SDK（例如Java SDK、Python SDK等），允许开发者在其应用程序中直接调用MaxCompute的API执行SQL或其他操作，但在DataWorks场景下，用户更多是通过Web界面或者DataWorks开放的服务接口（比如Open API）来间接利用这些能力，而不是直接在DataWorks任务中引用MaxCompute SDK来执行SQLTask。DataWorks本身封装了与MaxCompute交互的细节，使得用户无需直接操作SDK即可完成数据处理任务。