DataWorks中odps-jdbc 的查询性能如何呢？

在DataWorks中，使用ODPS-JDBC进行查询的性能通常是不错的，但实际性能会受到多个因素的影响。以下是一些可能影响ODPS-JDBC查询性能的因素：

1. 数据量大小：查询的数据量越大，执行时间可能会增加。较大的数据集会占用更多的内存和网络资源，对查询性能产生影响。

2. 查询复杂度：查询的复杂度也会影响性能。复杂的查询可能需要更长的执行时间，尤其是涉及多个表、连接和聚合操作等复杂操作的查询。

3. 索引使用：使用适当的索引可以提高查询性能。如果你在目标表上创建了适当的索引，查询将更高效。但请注意，索引的使用可能会导致写入性能下降，因为它会增加写入的开销。

4. 数据分区：合理地使用数据分区可以提高查询性能。通过将数据划分为多个分区，可以减少查询范围，从而提高执行效率。

5. JDBC驱动版本：使用最新版本的ODPS-JDBC驱动可以获取最佳性能和功能支持。确保你正在使用与DataWorks兼容的最新驱动版本。

请注意，以上因素只是一些常见的影响因素，实际性能还会受到网络状况、硬件配置等其他因素的影响。对于复杂或大规模的查询任务，建议进行性能测试和优化，以确保获得最佳性能。