云数据仓库ADB里面能写函数吗？

在云原生数据仓库AnalyticDB（简称ADB）中，支持编写和使用函数，包括内置函数和用户自定义函数（UDF）。以下是对相关功能的详细说明：

1. 内置函数

AnalyticDB 提供了丰富的内置函数，涵盖字符串处理、JSON操作、数学计算、窗口函数等多种场景。例如： - 字符串函数：如 SUBSTRING_INDEX，用于提取字符串中的子串。 - JSON函数：如 JSON_CONTAINS 和 JSON_SET，用于处理JSON格式的数据。 - 窗口函数：如聚合函数、排序函数和值函数，用于基于查询结果的行数据进行复杂计算。 - 路径分析函数：如 SEQUENCE_MATCH 和 SEQUENCE_COUNT，用于匹配事件发生顺序。

这些内置函数可以直接在SQL语句中调用，满足常见的数据处理需求。

2. 用户自定义函数（UDF）

AnalyticDB 支持用户通过创建自定义函数（UDF）来扩展其功能。以下是实现UDF的关键步骤和注意事项：

（1）前提条件

• 集群内核版本需为 3.2.1.0及以上。
• AnalyticDB 集群与函数计算服务（Function Compute，简称FC）需位于同一地域。
• 已准备好自定义函数的代码包，并上传至函数资源管理模块。

（2）创建自定义函数

1. 新建函数资源：

   • 上传包含自定义函数代码的资源包。
   • 在 函数资源管理 页面完成资源的创建。

2. 定义自定义函数：

   • 在 函数定义 页面，填写函数名称、描述、类名等信息。
   • 将函数与公共计算节点关联，便于快速对数据进行ETL处理。

3. 物理化自定义函数：

   • 将自定义函数存储到云计算资源中，使其成为实际可用的函数。

（3）调用自定义函数

• 使用 REMOTE_CALL 函数远程调用函数计算服务中的自定义函数。
• 示例：

  SELECT REMOTE_CALL('your_function_name', arg1, arg2);
  

（4）注意事项

• 运行环境建议：为了提高启动速度，推荐选择 Python、GO 或 Node.js 作为运行环境。
• 权限管理：确保函数计算服务与AnalyticDB之间的网络和权限配置正确。

3. 二级分区函数

在二级分区定义中，AnalyticDB 支持使用特定的函数来定义分区规则。例如： - 使用 PARTITION BY VALUE(column_name) 按列值分区。 - 使用 PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(column_name, '%Y%m%d')) 按日期格式分区。

4. 异构数据源访问中的函数

在访问异构数据源时，AnalyticDB 支持通过 JDBC 外表读写数据，并使用内置的 FORMATTER 函数（如 pxfwritable_import 和 pxfwritable_export）进行数据格式转换。

5. Oracle迁移支持

对于从 Oracle 迁移至 AnalyticDB 的场景，支持使用 Orafce 插件提供的函数，如 regexp_count，以兼容 Oracle 的正则表达式功能。

总结

综上所述，云数据仓库 AnalyticDB 不仅提供了丰富的内置函数，还支持用户通过自定义函数（UDF）扩展其功能。无论是简单的字符串处理还是复杂的路径分析，AnalyticDB 均能提供灵活且强大的支持。