"请问机器学习PAI使用textcnncombiner的时候，输入特征必须等长吗？训练的时候一个batch内的同一个特征是不等长的，代码内是先补成等长的，再走textcnn吗？
问题2：内部代码有做padding吗，maskzero型的，还是单纯的补0
问题3：比如有个输入是abc,dfg,ghj。如果max len是10就会补成abc,dfg,ghj,0,0,0,0,0,0,0，再进行embedding look up之后在走text CNN模块吗？还是你这个补零的意思是conv里面的padding"
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
