大数据计算MaxCompute对同一条记录在不同地方使用unique_id生成的ID不可能一样吗？
大数据计算MaxCompute同一条语句中多处使用了unique_id函数，或者说同一个使用了unique_id函数的子查询被多次引用，类似CTE，那么对同一条记录在不同地方使用unique_id生成的ID不可能一样吗？为什么？我都特意做成子查询了以便重复引用，结果ID还不同了，导致实现不了我的思路
换成md5倒是可以，就是不喜欢，md5不简洁，效率好像也相对较差。反正uuid就比unique_id差。md5不是独立随机生成的ID，我觉得只是比联合主键简洁一丢丢，而且理论上有可能重复吧，虽然好像机率特别小
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在MaxCompute中，unique_id 函数生成的ID是基于每个任务的唯一标识符生成的。如果在同一条语句中多次使用 unique_id 函数，或者将一个使用 unique_id 函数的子查询多次引用，每个引用都会生成不同的唯一标识符。
这是由于MaxCompute的并行计算模型决定的。在MaxCompute中，每个任务都是独立执行的，每个任务都有自己的任务标识符。unique_id 函数生成的ID是基于任务标识符生成的，因此不同任务生成的ID是不同的。
如果您希望在同一条记录的不同地方使用相同的唯一标识符，可以考虑使用其他的方法，如将生成的ID保存到临时表中，在后续的查询中引用该临时表的ID。或者使用MD5等其他方法生成ID，但是请注意，MD5生成的ID并不是独立随机的，理论上也有可能重复。
总之，MaxCompute中的 unique_id 函数是基于任务标识符生成的，因此在同一条语句中多次使用或多次引用子查询，每次生成的ID都是不同的。如果您对ID的生成有更具体的要求，可以尝试使用其他适合的方法来生成唯一标识符。
2023-10-18 11:01:57赞同 展开评论
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。