Flink CDC中可以再一个main里面多次提交job吗？

是的，您可以在一个主要的 Flink 程序（main 方法）中多次提交 Flink CDC 作业。这样做是完全可行的，只需确保每个作业有不同的名称和配置。

以下是一个示例，展示了如何在一个 main 方法中多次提交 Flink CDC 作业：
```public class MultipleJobsExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 第一个 Flink CDC 作业
Properties properties1 = new Properties();
// 配置 properties1

FlinkCDCConsumer<String> consumer1 = new FlinkCDCConsumer<>("database1", DebeziumDeserializationSchema.forString(), properties1);
DataStream<String> cdcStream1 = env.addSource(consumer1);

// 对 cdcStream1 进行转换和处理

env.execute("Flink CDC Job 1");

// 第二个 Flink CDC 作业
Properties properties2 = new Properties();
// 配置 properties2

FlinkCDCConsumer<String> consumer2 = new FlinkCDCConsumer<>("database2", DebeziumDeserializationSchema.forString(), properties2);
DataStream<String> cdcStream2 = env.addSource(consumer2);

// 对 cdcStream2 进行转换和处理

env.execute("Flink CDC Job 2");

}
}

```
在上述示例中，我们使用了一个 main 方法，并在其中定义了两个 Flink CDC 作业。每个作业使用不同的配置，并在执行完转换和处理后调用 env.execute() 来提交作业。

请注意，每个 Flink CDC 作业都应具有唯一的名称，以便在提交作业时进行区分。

确保在每个作业之间进行适当的资源管理和隔离。根据您的环境和需求，请根据实际情况调整配置，例如并行度、资源分配和状态管理等。

总结而言，您可以在一个主要的 Flink 程序中多次提交 Flink CDC 作业，只需确保每个作业有不同的名称和配置，并在合适的时机调用 env.execute() 提交作业。