我同一个Flink作业写到adb，一个sink顺利写入，但一个sink连接一直是不行怎么办？

如果在同一个 Flink 作业中，一个 sink 能够顺利写入数据，而另一个 sink 的连接一直处于 INITIALIZING 状态，可能有以下几个原因导致：

配置错误：首先，您需要检查无法连接的 sink 的配置是否正确。确保您提供了正确的连接信息，如数据库的 URL、用户名、密码等。还要确保您使用的连接器或库与 Flink 版本兼容，并且已正确配置。

依赖问题：如果无法连接的 sink 需要依赖特定的库或驱动程序，请确保这些依赖已正确添加到 Flink 的类路径中。缺少必需的依赖可能会导致初始化失败。

网络或防火墙问题：如果无法连接的 sink 在网络层面上存在问题，如网络连接不可达或存在防火墙限制，那么连接可能会失败。确保网络连接畅通，并检查是否有任何网络或防火墙配置限制了连接。

数据写入问题：如果 sink 的连接状态一直是 INITIALIZING，可能是因为无法成功写入数据。这可能是由于写入过程中发生了错误，例如数据格式不匹配、数据类型转换问题等。检查 sink 的写入逻辑和数据格式，确保数据能够正确写入目标。

针对上述问题，您可以采取以下解决方法：

检查和调整 sink 的配置，确保连接信息和依赖正确设置。

检查并添加所需的依赖库和驱动程序。

确保网络连接畅通，排除网络和防火墙问题。

检查数据写入逻辑和数据格式，确保数据正确写入目标。

这个节点恢复上是会有些慢。materialize算子本身是解决changelog 数据乱序影响数据正确性问题的，以下建议可以参考

1. 尝试尽量消除掉这个节点（最优解）table.exec.sink.upsert-materialize 默认值为 auto，可以设置 none 强制关闭
2. 在正确性需要 不得不加这个节点的情况下，尽量调整保证它有 upsertkey，来减少非确定性干扰导致的 state 快速膨胀
3. state ttl 需要设置，不设的话相当于需要和 sink 外部存储一样 完整物化一张表。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”