Flink这边自定义的udf， 有部分可以识别出来，有部分识别不出来，大家有遇到过这样的情况么?

是的，Flink 中自定义的 UDF（User-Defined Function）有时可能会遇到一些识别问题。这可能是由以下原因导致：

类型推断问题：Flink 的类型推断器可能无法准确地推断自定义 UDF 的输入和输出类型。这可能发生在复杂的数据类型、嵌套结构或自定义类型的情况下。在这种情况下，您可能需要显式地指定输入和输出类型，以帮助 Flink 正确地解析和调用您的 UDF。

未注册 UDF：如果您在使用自定义 UDF 之前没有正确注册它，Flink 可能无法识别和调用该 UDF。请确保在使用之前，将自定义 UDF 注册到 Flink 的函数注册表中，以确保它可以被正确地解析和调用。

版本兼容性问题：如果您使用的 Flink 版本与您编写 UDF 时使用的依赖库或运行时环境不兼容，可能会导致识别问题。确保您的 Flink 版本与 UDF 的依赖库和环境匹配，并检查是否存在任何版本冲突或兼容性问题。

编译错误或异常：如果您的自定义 UDF 存在编译错误或异常，Flink 可能无法正确地加载和识别它。请检查您的 UDF 代码，确保它没有语法错误、依赖缺失或其他编译问题。

如果您遇到自定义 UDF 识别问题，可以尝试以下解决方法：

显式指定输入和输出类型。
确保正确注册自定义 UDF。
检查 Flink 版本与依赖库的兼容性。
检查自定义 UDF 的编译错误或异常。