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函数计算FC的sd 配置,是否需要加载模型在内存?

函数计算FC的sd 配置,是否需要加载模型在内存?如果存在请求时切换模型的需求,此时如何配置更好一些?

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三分钟热度的鱼 2023-08-01 15:26:58 67 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    你可以考虑以下几种配置方式:

    预加载模型:如果你的模型较小且加载时间较短,可以在函数初始化阶段预加载模型。这样,在函数调用时,可以直接使用已加载的模型,而无需每次都重新加载。这种方式可以提高函数的响应速度。

    使用全局变量:在函数计算中,可以使用全局变量来保存已加载的模型。全局变量在函数实例之间是共享的,可以在不同的函数调用之间保持状态。你可以在函数初始化阶段加载模型,并将其存储在全局变量中。在后续的函数调用中,可以直接使用全局变量中的模型,而无需重新加载。

    使用外部存储或缓存:如果模型较大或加载时间较长,可以考虑将模型存储在外部存储(如云对象存储)或缓存(如Redis)中。在函数初始化阶段,从外部存储或缓存中加载模型并缓存到函数环境中。这样,在后续的函数调用中,可以直接使用已缓存的模型,而无需重新加载。

    需要根据具体的业务场景和需求选择适合的配置方式。在实际配置时,你可以考虑以下因素:

    模型的大小和加载时间:较小的模型可以在函数初始化阶段加载,较大的模型可能需要使用外部存储或缓存。
    模型的变更频率:如果模型需要频繁更新或动态切换,可以考虑使用外部存储或缓存,并设计相应的逻辑来处理模型的切换和更新。

    2023-08-04 07:58:52
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  • 经常切换模型可以适当配置模型缓存在内存中,默认是不缓存,可以配置为缓存 1~2 个。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”

    2023-08-01 15:36:12
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