flink cdc不是不能上生产大规模使用了？

Flink CDC 可以用于生产环境的大规模使用，但需要注意一些细节和限制条件。下面是一些需要考虑的因素和注意事项：

数据源的稳定性：Flink CDC 依赖于数据源的变化来触发同步操作。因此，如果数据源不稳定或容易出现故障，可能会导致同步操作失败或数据不一致。在使用 Flink CDC 时，需要确保数据源的稳定性，并进行相应的容错处理。

同步延迟：Flink CDC 的同步延迟受多种因素影响，如数据源的写入速度、网络延迟、同步任务的并发度等。在生产环境中，需要根据实际需求和性能要求来确定合适的并发度和同步延迟。

数据一致性：Flink CDC 通过读取数据源的 binlog 或者 Debezium 的 CDC 数据，来实现数据的同步。但是，在某些情况下，可能会出现数据不一致的情况，例如 binlog 的数据被删除或更新后，但是 CDC 还没有同步到相应的数据。在生产环境中，需要根据实际需求来评估数据一致性的要求，并进行相应的处理。

系统资源占用：Flink CDC 需要占用一定的系统资源，如 CPU、内存、网络带宽等。在生产环境中，需要根据实际情况来评估系统资源的使用情况，并进行相应的优化和调整。

可以啊，source复用，整库同步等等等等，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”