在DataWorks PyODPS中，可以通过设置odps.options.verbose属性来获取SQL执行的详细日志信息。具体来说，可以将该属性设置为True，然后在执行SQL语句时，会输出SQL执行的详细日志信息，包括SQL语句、执行时间、资源消耗等信息。

以下是获取SQL执行日志的示例代码：

python
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from odps import ODPS

创建ODPS连接

project = ODPS(project='your_project_name', access_id='your_access_id', access_key='your_access_key', endpoint='your_endpoint')

设置verbose属性为True

project.options.verbose = True

执行SQL语句

sql = 'SELECT * FROM your_table_name WHERE column1 > 10'
result = project.execute_sql(sql)

获取SQL执行日志

logs = result.get_logview()
print(logs)
在执行SQL语句后，可以通过result.get_logview()方法获取SQL执行的详细日志信息，然后根据需要进行处理和分析。

在DataWorks的PyODPS中，通过o.execute_sql()执行SQL语句后，可以使用o.get_logview_address()获取该作业的日志查看链接。以下是具体的步骤：

1. 在PyODPS中执行SQL语句：使用o.execute_sql()方法执行SQL语句，该方法返回一个odps.models.Instance实例对象。

instance = o.execute_sql('SELECT * FROM your_table')

1. 获取日志查看链接：使用get_logview_address()方法获取该作业的日志查看链接。

logview_address = instance.get_logview_address()

1. 查看日志：将日志查看链接复制到浏览器中打开，即可查看作业的运行日志、进度和统计信息。

请注意，这种方式只适用于DataWorks中执行的作业，如果您在其他环境中执行PyODPS代码，可能无法获取到相关的日志查看链接。

此外，还可以使用o.read_instance_log(instance)方法来获取日志内容的文本。例如：

log = o.read_instance_log(instance)
print(log)

以上是通过PyODPS获取DataWorks中作业执行日志的一般方法。具体操作可能会根据您的环境和需求有所不同。建议查阅阿里云DataWorks文档中的相关章节，以获取更详细的操作指南和示例代码。