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机器学习PAI (0) Invalid argument: ID特征可以是int64吗?

机器学习PAI (0) Invalid argument: Input to reshape is a tensor with 2023 values, but the requested shape requires a multiple of 2
[[{{node Reshape_1}}]]
[[IteratorGetNext]]
[[input_layer_1/a_receive_approximation_config_embedding/to_sparse_input/NotEqual/_3779]]
ID特征可以是int64吗?

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真的很搞笑 2023-07-31 09:27:31 54 0
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  • 根据您提供的错误信息,出现了以下问题:

    1. 错误信息:"Invalid argument: Input to reshape is a tensor with 2023 values, but the requested shape requires a multiple of 2",表明在调用 Reshape 函数时,输入的张量形状不符合要求。

    这个错误提示意味着您正在尝试将一个包含 2023 个值的张量进行重塑操作,但所请求的形状需要是 2 的倍数。这可能涉及到数据维度、模型结构或操作的配置问题。

    关于 ID 特征是否可以是 int64 类型,一般而言,ID 特征可以是整数类型,包括 int64。然而,具体是否支持 int64 类型取决于您使用的具体模型和库,以及相关操作对输入数据类型的要求。

    在解决此问题之前,建议您考虑以下几点:

    1. 检查数据和模型:确保您的数据集中的 ID 特征列类型为 int64,并且与模型的输入要求相匹配。检查模型的文档或资源,了解模型对输入数据类型的要求。

    2. 检查模型配置:检查您的模型配置文件或代码,查看是否有针对 ID 特征的特殊要求或配置。确保模型的输入层设置正确,并正确处理 ID 特征的数据类型。

    3. 调整数据处理逻辑:如果您的数据处理逻辑中涉及到对 ID 特征的重塑操作,确保所请求的形状是合适的,并且符合模型的要求。根据实际情况,可能需要调整数据预处理的方式或模型结构。

    总之,一般情况下,ID 特征可以是 int64 类型。但具体是否支持取决于您使用的模型和库以及相关操作的要求。请仔细检查错误信息、模型配置和数据处理逻辑,以找出导致该错误的具体原因,并相应地进行调整。

    2023-07-31 16:15:55
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  • fa2d16a8a98fa362c3c98f5d6aee87f2.png
    ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-07-31 09:41:17
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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