函数计算，请教一下，我的应用因为异步执行很多(先返回后再花1s内执行完毕)因为这个原因准备想去买一个

函数计算支持自动弹性扩容，当函数计算服务的负载增加时，会自动增加运行实例以满足负载需求。在这种情况下，新的实例会分担部分请求，但是由于异步执行的特性，新的实例上的请求可能会出现失效的情况。

具体来说，在函数计算服务自动弹性扩容时，新的实例会接管部分请求，但是由于异步执行的先返回后执行的特性，新的实例可能会接收到已经返回的请求，但是异步执行的部分可能还没有执行完毕，这样就可能导致部分请求的异步执行失效。

为了解决这个问题，您可以使用函数计算服务提供的异步调用功能。异步调用可以将请求分为两部分，即同步调用和异步调用，同步调用会立即返回结果，异步调用则会在后台执行，不会阻塞同步调用的返回。这样，即使新的实例接收到已经返回的请求，异步部分的请求也可以在后台继续执行，不会受到新实例接管的影响。

另外，为了提高异步执行的可靠性和稳定性，建议您使用消息队列等可靠的异步执行方案，将异步执行的任务发送到消息队列中，由后台异步任务处理器来处理，这样可以保证异步任务的可靠性和稳定性。

这个就要在fc里把那1秒的逻辑单独拆函数。然后同步响应之前用fc sdk异步调用这个函数

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

在函数计算中，异步执行的任务通常会受到函数实例生命周期管理的影响。当函数实例被销毁或新实例被创建时，异步任务可能会被中断或丢失。

即使您购买了多个预留实例，当流量突然增加并超过这些实例的处理能力时，函数计算服务会自动进行弹性扩容以满足需求。在此过程中，新的实例会被创建，并且现有的实例可能会被销毁。

对于异步任务，如果新实例在任务执行期间替换了旧实例，任务可能会被中断并丢失。这是因为函数计算不保证异步任务的状态持久性，而是依赖函数实例的生命周期来管理任务状态。

要解决这个问题，您可以考虑以下几个方案：

1. 使用队列等消息中间件：将异步任务发送到消息中间件（如消息队列）中，在函数计算内部消费这些消息。这样可以实现任务的持久性和可靠性，并且不会受到函数实例的生命周期限制。

2. 使用数据库存储状态：将异步任务的状态信息存储在数据库或其他持久化存储中，以便在函数实例重新创建时，可以从状态存储中恢复任务并继续执行。

3. 调整函数计算配置：根据您的负载特征和业务需求，调整函数计算的配置，例如内存大小、超时时间等。这样可以增加函数实例的处理能力，降低触发自动弹性扩容的概率。