请教下，多系统，不同的开发语言，数据埋点有现成的工具吗，需要实现的要求：A系统调了哪些系统，请求地址

您所需要的功能是链路追踪，可以用一些开源的链路追踪工具来实现。这些工具支持多种语言和技术栈，可以帮助您追踪分布式系统中的调用链路，包括请求地址、请求参数、请求时间等信息。

以下是一些常用的链路追踪工具：

OpenTelemetry：一个开放式的观测框架，支持多种编程语言和技术栈，包括Java、Go、Python、.NET等。

Jaeger：一个分布式的链路追踪系统，支持多种编程语言和技术栈，包括Java、Go、Python、PHP等。

Zipkin：一个开源的分布式链路追踪系统，支持多种编程语言和技术栈，包括Java、Go、Python、Ruby等。

这些工具可以帮助您实现链路追踪，并收集和分析调用链路上的数据。您可以根据具体的需求选择适合的工具，并根据工具的文档和示例进行配置和使用。

需要注意的是，链路追踪需要在系统中添加特定的代码，以便收集和传递调用链路上的信息。因此，在使用链路追踪工具时，需要对系统进行相应的修改和配置，以便实现链路追踪的功能。

对于多系统、不同开发语言的数据埋点需求，有一些现成的工具和解决方案可供选择。以下是几种常见的数据埋点工具：

1. OpenTelemetry：OpenTelemetry 是一个可观测性框架，支持多语言和多系统的数据埋点。它提供了一套标准化的 API 和库，用于在应用程序中实现跟踪、日志和指标采集等功能。你可以在各个系统中引入 OpenTelemetry SDK，并通过配置将数据发送到适当的后端（如 Jaeger、Zipkin、Prometheus 等）进行分析和可视化。

2. Apache SkyWalking：Apache SkyWalking 是一个分布式跟踪系统，支持多语言和多系统。它提供了自动化的数据埋点，并能够从分布式系统中收集和分析跨系统的数据。你可以引入 SkyWalking 的客户端库或者使用插件来实现数据埋点，然后通过 SkyWalking 服务器进行数据的聚合和分析。

3. Google Analytics：Google Analytics 是一个广泛使用的网站和应用分析工具，支持多平台和多语言。你可以在各个系统中集成 Google Analytics 的 SDK，并通过配置和跟踪代码来实现数据埋点。它提供了丰富的报表和分析功能，帮助你了解用户行为、流量来源等信息。

4. 自定义埋点方案：如果以上工具无法满足你的要求，你可以考虑自定义埋点方案。根据每个系统的特定需求，你可以在代码中手动埋点，并将所需的数据发送到自定义的数据收集器或日志存储中。这样可以灵活地满足不同语言和系统的要求，但需要在各个系统中手动添加埋点代码。

看看skywalking

此答案来自钉钉群“Arthas开源交流群"