函数计算，如果调用频繁不会每次都进 preFreeze 是要在 preFreeze 做兜底 其他正常

是的,对于频繁调用的函数,不建议在每次调用时都执行 preFreezefunc。

preFreezefunc 为函数计算提供的优化功能,在函数部署或较少调用时使用。

在函数调用频繁的场景下:

不建议每次调用都执行 preFreezefunc

建议在 preFreezefunc 中做必要的初始化工作

其他正常的调用直接执行主函数代码

具体做法如下:

python
Copy
def preFreezefunc():

# 在这里做必要的初始化 
# 只执行一次即可
 ...

def main_func(event, context):

if context.is_pre_freeze:
preFreezefunc()
else:

  # 正常执行主函数逻辑
  ...

通过context.is_pre_freeze来区分:

当为 True 时,表示正在执行preFreezefunc,我们初始化工作

当为 False 时,表示正常调用,执行主逻辑

在函数计算（Function Compute，简称 FC）中，如果函数被频繁调用，会使用预热（pre-warming）机制来提高函数的响应速度和性能。

预热是指在函数实例被触发执行前，函数计算服务会自动创建并初始化一些额外的实例。这样，在函数被真正触发执行时，可以直接使用已经初始化好的实例，从而减少冷启动延迟，并提供更快的响应时间。

当函数被频繁调用时，预热机制会确保有足够的实例被初始化以满足请求的需求。因此，在这种情况下，大部分请求可能会直接进入到预热状态的实例，而不会每次都进入 preFreeze 状态。

preFreeze 阶段是函数计算服务为了节省资源而将未使用的实例冻结的状态。当函数实例长时间未被使用时，它们可能会进入 preFreeze 状态。当有新的请求到达时，如果没有可用的已初始化实例，则会进行预热。

至于是否在 preFreeze 阶段做兜底处理，这取决于你的具体需求和业务逻辑。如果在预热期间函数实例还未完成初始化，你可以在 preFreeze 阶段做一些处理，例如返回一个默认的响应或标记请求为处理中。当函数实例初始化完成后，请求会被重新触发执行，并正常进行回调处理。

调用频繁没有执行preFreeze 的话实例也就冻结能执行 但这种方案好像会有点不太可靠

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"