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Flink CDC中cdc-2.4采集sqlserver时同一个IP实例下两个不同的库有相同名的表?

Flink CDC中cdc-2.4,采集sqlserver的时候,同一个IP实例下两个不同的库有相同表名的表,导致采集错了库 这个问题怎么解决?

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十一0204 2023-07-26 08:07:04 36 0
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  • 当使用 Flink CDC 采集 SQL Server 数据库时,如果在同一个 IP 实例下存在两个不同的数据库,并且这两个数据库中有相同表名的表,可能会导致采集错误的库的数据。解决这个问题可以考虑以下几种方法:

    1. 使用完全限定表名(Fully Qualified Table Name):在 Flink CDC 的配置中,可以使用完全限定表名来区分具有相同表名的表所属的数据库。完全限定表名由数据库名称和表名称组成,以便明确指定要采集的表。

      示例:[database_name].[schema_name].[table_name]

      例如:[db1].[dbo].[table][db2].[dbo].[table]

      使用完全限定表名可确保从正确的数据库中采集数据。

    2. 配置多个 CDC 任务:如果需要同时从多个相同 IP 实例下的数据库中采集数据,可以为每个数据库创建一个独立的 Flink CDC 任务。这样每个任务都可以连接到不同的数据库,并采集相应的数据。

      在此情况下,每个任务需要设置不同的数据库连接信息和表配置,以确保从正确的数据库中采集数据。

    3. 使用不同的 IP 实例或端口:如果可能的话,可以考虑使用不同的 IP 实例或端口来区分不同的数据库。这样可以避免出现相同表名的表在同一 IP 实例下的冲突。

    2023-07-31 23:05:13
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  • 北京阿里云ACE会长

    如果在同一个 IP 实例下的两个不同数据库中存在同名的表,那么在 Flink CDC 2.4 版本中,可能会出现表名冲突的问题。
    具体来说,因为 Flink CDC 2.4 版本中的 SQL Server CDC Connector 是基于 SQL Server 的 Change Tracking 特性实现的,而 Change Tracking 特性是基于数据库级别的,因此无法支持在同一个数据库中存在同名的表。而对于在不同数据库中存在同名的表,Flink CDC 2.4 版本中的处理方式是将其视为同一个表,并将其合并为一个数据流进行处理。这种处理方式可能会导致数据处理的混乱和不准确。
    如果您需要在同一个 IP 实例下的两个不同数据库中采集同名的表,并且希望能够正确地处理这些表中的数据,可以考虑使用 Flink CDC 2.5 版本或更高版本。Flink CDC 2.5 版本中的 SQL Server CDC Connector 已经支持在不同数据库中存在同名的表,并且可以将它们分别处理为不同的数据流。您可以使用以下配置参数来实现此功能:
    Copy
    source.database.table.list.0 = db1.table1
    source.database.table.list.1 = db2.table1
    在这里,source.database.table.list 参数指定需要监听的表列表,0 和 1 表示不同的表,db1.table1 和 db2.table1 表示两个同名的表所在的数据库和表名。这样,Flink CDC 就可以正确地处理这些同名的表中的数据。

    2023-07-29 16:17:39
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