Flink CDC中cdc-2.4采集sqlserver时同一个IP实例下两个不同的库有相同名的表？

当使用 Flink CDC 采集 SQL Server 数据库时，如果在同一个 IP 实例下存在两个不同的数据库，并且这两个数据库中有相同表名的表，可能会导致采集错误的库的数据。解决这个问题可以考虑以下几种方法：

1. 使用完全限定表名（Fully Qualified Table Name）：在 Flink CDC 的配置中，可以使用完全限定表名来区分具有相同表名的表所属的数据库。完全限定表名由数据库名称和表名称组成，以便明确指定要采集的表。

   示例：[database_name].[schema_name].[table_name]

   例如：[db1].[dbo].[table] 和 [db2].[dbo].[table]

   使用完全限定表名可确保从正确的数据库中采集数据。

2. 配置多个 CDC 任务：如果需要同时从多个相同 IP 实例下的数据库中采集数据，可以为每个数据库创建一个独立的 Flink CDC 任务。这样每个任务都可以连接到不同的数据库，并采集相应的数据。

   在此情况下，每个任务需要设置不同的数据库连接信息和表配置，以确保从正确的数据库中采集数据。

3. 使用不同的 IP 实例或端口：如果可能的话，可以考虑使用不同的 IP 实例或端口来区分不同的数据库。这样可以避免出现相同表名的表在同一 IP 实例下的冲突。

如果在同一个 IP 实例下的两个不同数据库中存在同名的表，那么在 Flink CDC 2.4 版本中，可能会出现表名冲突的问题。
具体来说，因为 Flink CDC 2.4 版本中的 SQL Server CDC Connector 是基于 SQL Server 的 Change Tracking 特性实现的，而 Change Tracking 特性是基于数据库级别的，因此无法支持在同一个数据库中存在同名的表。而对于在不同数据库中存在同名的表，Flink CDC 2.4 版本中的处理方式是将其视为同一个表，并将其合并为一个数据流进行处理。这种处理方式可能会导致数据处理的混乱和不准确。
如果您需要在同一个 IP 实例下的两个不同数据库中采集同名的表，并且希望能够正确地处理这些表中的数据，可以考虑使用 Flink CDC 2.5 版本或更高版本。Flink CDC 2.5 版本中的 SQL Server CDC Connector 已经支持在不同数据库中存在同名的表，并且可以将它们分别处理为不同的数据流。您可以使用以下配置参数来实现此功能：
Copy
source.database.table.list.0 = db1.table1
source.database.table.list.1 = db2.table1
在这里，source.database.table.list 参数指定需要监听的表列表，0 和 1 表示不同的表，db1.table1 和 db2.table1 表示两个同名的表所在的数据库和表名。这样，Flink CDC 就可以正确地处理这些同名的表中的数据。