在 DataWorks 的 PyODPS3 节点中，引用 tar.gz 资源可以按照以下步骤进行操作：

将 tar.gz 资源上传至 OSS 存储中。您可以登录阿里云控制台，选择 OSS 服务，将资源上传至 OSS 存储中。

在 PyODPS3 节点中添加代码，使用 OSS Python SDK 下载并解压 tar.gz 资源。例如，以下代码可以将 tar.gz 资源下载至本地并解压：

ini
Copy
import oss2
import tarfile
from io import BytesIO

访问 OSS 存储的凭证信息

auth = oss2.Auth('', '')

OSS 存储的地址和资源名称

endpoint = 'http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
bucket_name = ''
object_name = '.tar.gz'

下载 tar.gz 资源

bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, bucket_name)
object_stream = bucket.get_object(object_name).read()

解压 tar.gz 资源

with tarfile.open(fileobj=BytesIO(object_stream)) as tar:
tar.extractall()
需要注意的是，以上代码需要替换 ''、''、'' 和 '' 为实际的访问凭证、OSS 存储地址、资源名称等信息。

在代码中引用解压后的资源。例如，如果您的 tar.gz 资源中包含名为 "example.py" 的文件，可以在代码中使用以下语句引用该文件：

Copy
import example
以上就是在 DataWorks 的 PyODPS3 节点中引用 tar.gz 资源的方法。需要注意的是，如果您的 tar.gz 资源比较大，下载和解压可能会耗费较长时间，建议您在

在DataWorks的PyODPS3节点中引用.tar.gz资源，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录DataWorks控制台，并进入相应的项目空间。

2. 在项目空间中找到包含PyODPS3节点的任务或工作流程，并打开编辑模式。

3. 找到PyODPS3节点，并双击打开节点配置。

4. 在节点配置页面的代码编辑器中，编写Python代码来引用.tar.gz资源。你可以使用register()函数来注册并引用资源。

   from odps import options
   options.tunnel.endpoint = 'http://service.odps.aliyun.com/api'
   
   # 注册并引用.tar.gz资源
   options.workflow_resource = 'resource_name.tar.gz'
   register('resource_name.tar.gz', overwrite=True)
   

   注意，这里的'resource_name.tar.gz'需要替换为你实际的.tar.gz资源名称。

5. 完成上述代码的编写后，保存节点配置。

6. 在运行任务或工作流程时，PyODPS3节点会自动识别和加载.tar.gz资源，并可在脚本中使用。