大数据计算MaxCompute dataworks里面临时查询MCQA查询加速功能没生效是为什么？

在阿里云的数据集成产品 DataWorks 中，MCQA 查询加速功能可以提高 MaxCompute 数据库的查询效率和性能。如果您发现 MCQA 查询加速功能不起作用，可能是以下原因导致的：

数据量过小：如果您的数据量比较小，可能无法体现 MCQA 查询加速功能的优势。建议在数据量较大的情况下测试该功能。

数据分布不均匀：在 MaxCompute 中，数据分布的不均匀可能会导致查询效率降低。如果您的数据分布不均匀，可能会导致 MCQA 查询加速功能无法正常工作。建议对数据进行合理的分区和分布，以优化查询效率。

数据类型不支持：在 MaxCompute 中，某些数据类型可能无法支持 MCQA 查询加速功能，如 MAP 和 ARRAY 类型。如果您的数据包含这些数据类型，可能会导致 MCQA 查询加速功能无法正常工作。建议将数据类型转换为支持 MCQA 查询加速功能的类型，以优化查询效率。

数据未加载到 MCQA 缓存中：在使用 MCQA 查询加速功能时，需要将数据加载到 MCQA 缓存中才能发挥其优势。如果您的数据未加载到 MCQA 缓存中，可能会导致 MCQA 查询加速功能无法正常工作。建议在 DataWorks 中检查数据加载任务是否正常运行，以确保数据已经加载到 MCQA 缓存中。

MaxCompute中的临时查询加速功能（MCQA）在DataWorks中未生效可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 检查是否启用了MCQA：确保已在DataWorks中正确启用了MCQA功能。您可以登录DataWorks控制台，进入项目设置或计算引擎设置页面，确认MCQA功能是否已开启。

2. 检查SQL语法和查询条件：确保您的查询语句符合MaxCompute的语法规范，并使用了适当的查询条件和索引。MCQA能力通常需要根据查询条件进行优化，如果查询条件不正确或没有合适的索引，MCQA可能无法发挥作用。

3. 检查表结构和数据量：MCQA功能更适用于大规模数据集和复杂的查询场景。如果您的表结构较简单，数据量较小，或者查询本身较简单，则MCQA可能无法带来显著的性能提升。

4. 检查资源分配和并发度设置：对于MCQA功能，合理的资源分配和并发度设置也非常重要。确保为查询任务分配了足够的计算资源，并配置了适当的并发度，以充分利用MCQA的查询加速能力。

5. 联系技术支持：如果您仍然遇到MCQA功能未生效的问题，建议联系MaxCompute或DataWorks的技术支持团队，提供详细的问题描述和相关日志，以获得专业的帮助和支持。

回答1：DataWorks的节点也不是一定可以命中查询加速，加这个参数试下看看
set odps.mcqa.disable=FALSE;
回答2：谷歌浏览器无痕模式、清一下缓存，加参数再看看，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”