函数计算，新增依赖层时显示「Function timed out after 900 seconds

是一个常见的函数超时错误。主要的原因可能是:

依赖包安装时间过长
尤其是新增依赖层时,需要安装较多依赖包。

如果依赖包多且复杂,可能会超出函数计算函数的默认超时时间(900秒)。

函数代码运行时间过长
函数执行中存在死循环或耗时逻辑,运行时间超过900秒。

内存不足
依赖包安装时,占用内存超过函数的内存大小限制。

自定义运行时初始化时间长
使用自定义运行时,初始化过程(比如安装依赖)耗时过长。

网络问题
访问依赖仓库(比如pypi)时,网络存在延迟等问题,导致执行时间超长。

当在函数计算中添加依赖层时，如果超过了函数的最大执行时间限制，可能会出现"Function timed out after 900 seconds"的错误提示。这意味着函数运行时间超过了默认的最大执行时间限制（默认为 900 秒）。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 增加函数的超时时间：将函数的超时时间设置得更长一些，以适应依赖层的构建和部署所需的时间。使用函数计算服务提供商的控制台或命令行工具，查找并修改函数的超时设置。

2. 本地构建并上传依赖层：尝试使用本地环境构建依赖层，并将构建好的依赖层文件（.zip 或 .so 文件等）直接上传到函数计算服务。这样可以避免在函数计算中构建依赖层的超时问题。

3. 使用预构建的依赖层：有些开发者和社区可能已经构建了常见的依赖层，并分享给其他人使用。您可以搜索并尝试使用这些预构建的依赖层，以节省构建时间。

4. 优化依赖层构建过程：检查依赖层的构建过程，确保没有不必要的操作或重复步骤。优化构建过程可以减少构建时间并尽量避免超时问题。

下载依赖时超过最大时间限制了，将依赖减少点试试

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"