开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks数据分析页面,个人写的代码,如何让别人看不到?

DataWorks数据分析页面,个人写的代码,如何让别人看不到?image.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-07-22 15:56:48 76 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在DataWorks数据分析页面中,如果你想让别人无法看到你个人写的代码,你可以采取以下几个措施:

    项目权限设置:在DataWorks中,可以通过项目权限设置来控制用户对项目中代码的访问权限。你可以将你个人写的代码所在的目录或节点设置为私有,只授权给你自己或特定的用户/角色,这样其他人就无法看到你的代码。

    版本控制:DataWorks提供了版本控制的功能,你可以将你的代码进行版本管理,并将特定版本设置为私有。这样,只有具有相应权限的用户才能查看和访问该版本的代码,其他人无法看到你的最新代码。

    导出和分享:在DataWorks中,你可以将你的代码导出为文件,然后与其他人分享。在导出时,你可以选择不包含敏感信息或个人写的代码部分,以确保其他人无法看到你的代码内容。

    与团队协作:如果你需要与团队共享数据分析代码,但又不希望别人看到你个人写的代码,可以与团队成员协商,将敏感部分单独提取出来,交由其他人编写或处理,以保护你的代码隐私。

    2023-07-30 17:24:00
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks数据分析页面中,如果你希望将个人编写的代码保密,可以采取以下措施:

    1. 权限控制:通过DataWorks的权限管理功能,将你的个人代码仅授权给需要查看或编辑的用户。确保只有特定的人员能够访问和修改你的代码。

    2. 保存为私有节点:在DataWorks中,你可以将自己的代码保存为私有节点。私有节点只对创建者可见,其他人无法查看或编辑该节点的内容。将你的代码保存为私有节点可以保护你的代码不被他人看到。

    3. 使用参数隐藏敏感信息:如果你的代码中包含敏感信息(如数据库密码、API密钥等),建议使用参数来动态传递敏感信息,而不是直接硬编码在代码中。这样即使别人能够查看你的代码,也无法获取到敏感信息的具体值。

    4. 文档化和注释:你可以在代码中添加详细的注释,解释代码的功能、用途和实现逻辑。这样即使别人能够查看你的代码,也能更容易理解其意图,但不能修改或复制。

    2023-07-23 13:01:39
    赞同 展开评论 打赏
  • 这个文件其他同学应该看不到吧image.png
    没有分享,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-22 16:22:35
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化 立即下载
    互联网下半场的角逐,玩转轻资产的大数据服务—图(关系网络)数据分析与阿里应用 立即下载
    如何使用大数据计算服务 MaxCompute进行数据分析 立即下载