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函数计算，请问一下 springBoot 的@Async 在线下跑能够执行，打包到云函数后不执行 是什么原因；
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在函数计算中，使用 Spring Boot 的 @Async 注解时会有一些特殊的考虑和限制。
线程池配置：@Async 注解使用了一个线程池来执行异步方法。在本地运行时，默认情况下 Spring Boot 使用的是 Tomcat 的线程池（TomcatThreadPool），但在函数计算环境中，由于无法自定义线程池配置，所以默认的线程池可能不适合函数计算的场景。
函数计算的执行时间限制：函数计算有一个最长执行时间限制，超过该限制函数计算将强制终止。如果使用 @Async 注解启动的异步任务在函数计算的执行时间范围内无法完成，那么它可能被中止，导致异步任务无法执行完毕。
异步任务的返回值：在函数计算中，异步任务的返回值对于调用者来说并没有意义，因为函数计算是无状态的，无法等待异步任务的完成并获取其结果。
因此，将 Spring Boot 项目打包成云函数后，使用 @Async 注解的异步任务可能无法按预期执行。建议您在函数计算环境中重新评估和设计异步任务的机制，考虑到函数计算的特点和限制进行相应的调整。
您可以尝试使用函数计算提供的异步调用方式，如消息队列、定时触发器等，来实现异步任务的处理。
在函数计算中运行Spring Boot应用程序时，@Async注解可能无法正常工作，这可能是因为Spring Boot应用程序在函数计算环境中的运行方式与本地环境不同，导致@Async注解无法正确地触发异步执行。
具体来说，函数计算中的Java应用程序是在容器中运行的，并且每个请求都会创建一个新的容器实例来处理请求。这意味着每个请求的处理都是独立的，并且在请求结束后容器实例会被销毁。因此，如果您使用@Async注解来触发异步执行，可能会出现异步任务无法完成或无法正常工作的情况。
为了解决这个问题，您可以考虑使用函数计算提供的异步触发器来触发异步执行。函数计算提供了多种异步触发器，例如消息队列、定时任务等，您可以选择适合您需求的触发器，并将异步任务作为触发器的处理逻辑来实现异步执行。这样可以确保异步任务在函数计算环境中正常工作，并且可以避免使用@Async注解时可能出现的问题。
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