函数计算，请问在线创建的依赖层会占用收费磁盘吗，和在s.yaml里面配置的actions的区别是什么

在函数计算中，依赖层和 s.yaml 配置中的 actions 有一些区别，包括对磁盘空间和部署限制的影响。

1. 磁盘空间占用：在线创建的依赖层不会直接占用函数计算的收费磁盘空间。函数计算服务会自动下载和管理依赖层，并将其挂载到函数容器中，以供函数代码使用。但是，由于函数容器本身是一个临时环境，因此函数容器被销毁后，依赖层也会被清理掉。

2. 部署限制：在 s.yaml 配置文件中使用 actions 字段来定义函数的详细信息，在部署函数时，函数代码及其依赖会打包成一个函数包并上传。这种方式可以控制部署的大小限制，即函数包的大小不能超过函数计算的限制。

除了部署大小限制外，还有以下一些不同之处：

• 环境隔离：s.yaml 中配置的 actions 会生成具有独立环境的函数，每个函数都有自己的运行时环境和资源隔离。而在线创建的依赖层是作为共享资源被多个函数共享的。

• 复用性：通过在线创建的依赖层，您可以将公共的依赖项（如第三方库）与多个函数共享。这样可以减小函数包的大小，提高部署和调用的效率。

• 版本控制：s.yaml 中配置的 actions 可以通过版本管理来实现函数代码的不同版本之间的切换和回滚。而依赖层的版本管理是由函数计算服务自动处理的，您无需关心具体的版本号。

需要注意的是，在函数计算中，无论是在线创建的依赖层还是 s.yaml 配置中的 actions，都会对总体计算资源产生影响，包括内存、并发数等。请根据实际需求和资源限制进行合理的配置和使用。

在线创建的依赖层会占用收费磁盘。在函数计算中，依赖层是一种代码复用机制，可以将共享的代码库或者依赖库打包成一个独立的层，然后在多个函数之间共享使用。在线创建的依赖层会保存在函数计算的云存储空间中，并且会占用存储空间资源。因此，使用在线创建的依赖层时，需要注意存储空间的使用情况，以避免额外的存储费用。

与在线创建的依赖层不同，s.yaml中的actions是一种函数计算的Serverless应用框架（Serverless Application Framework，简称SAF）的配置方式，可以用来定义函数计算中的应用结构、依赖关系、事件触发器等信息。actions中定义的函数计算应用会在部署时一并打包上传到云端，并且在使用时占用相应的计算资源和存储资源。与在线创建的依赖层不同，actions中定义的应用可以包含多个函数、触发器、事件等组件，可以更好地管理和部署函数计算应用的整体结构。

层不占用的
层跟actions关系不大，actions是辅助你的构建部署操作的，层是描述运行时环境的

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"