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在函数计算FC如果我们修改webui 解除了单实例并发的限制,FC对GPU、CPU没有什么限制吧?

在函数计算FC如果我们修改webui 解除了单实例并发的限制,FC服务本身对GPU、CPU没有什么限制吧?

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三分钟热度的鱼 2023-07-19 20:18:16 84 0
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  • 在函数计算(Function Compute)中,如果您修改了 Web UI 并解除了单实例并发的限制,您可以更灵活地配置函数实例的资源使用情况。对于 CPU 和 GPU 的使用,函数计算提供了以下几点说明:

    1. CPU 使用:函数计算会根据函数代码和配置自动分配合适的 CPU 资源给函数实例。默认情况下,每个函数实例分配一个 vCPU(虚拟 CPU)。但是,如果您的函数需要更多的 CPU 资源,可以通过调整并发度来增加函数实例数量,从而分配更多的 CPU 资源给函数。

    2. GPU 使用:目前,函数计算并没有原生支持 GPU 的功能。函数计算主要用于处理轻量级任务和短时执行的函数,通常不涉及复杂的图形计算或机器学习等需要 GPU 加速的场景。如果您需要进行 GPU 计算,可能需要考虑其他更适合的云服务产品,如阿里云的弹性 GPU 服务或 ECS 实例。

    请注意,函数计算的设计目标是以事件驱动的方式运行短时任务,因此它可能不适合长时间运行或高计算密集型的工作负载。您应该根据实际需求来选择合适的计算平台和资源配置。

    2023-07-23 22:07:21
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  • 北京阿里云ACE会长

    函数计算(FC)本身并没有对GPU、CPU等硬件资源的使用做出限制。但是,需要注意的是,函数计算是一种基于事件驱动的计算服务,其计算资源是按照函数执行的次数、执行时间等指标进行计费的。因此,如果您需要在函数计算中使用GPU、CPU等硬件资源进行计算密集型任务,可能会产生更高的计算费用。

    另外,如果您修改了WebUI解除了单实例并发的限制,需要注意的是,这可能会影响到函数计算的稳定性和可靠性。单实例并发限制是为了保证函数计算的资源隔离和稳定性,如果解除这个限制,可能会导致函数计算的性能下降、资源竞争等问题。因此,建议在修改WebUI配置时,谨慎评估风险,并进行充分的测试和验证。

    2023-07-22 10:24:18
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  • cpu gpu 规格就是函数配置的规格,会有最大实例数的限制,不过量不大应该到不了上限,需要大概计算下请求量。此回答整理自钉群“【答疑群】人人都是创作家,Serverless 部署 AIGC 场景”

    2023-07-19 20:28:24
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