请教一个Serverless 应用引擎问题：sae中jvm堆内存如果不设置的话，系统会默认强制分配？
请教一个Serverless 应用引擎问题：sae中jvm堆内存如果不设置的话，系统会默认强制分配70%吗？那假设购买的是6G，然后我们MAX配置的是6G，但实际上在达到4.2G的时候，再申请内存就是OOM了吗？
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在 Serverless 应用引擎（SAE）中，JVM 堆内存的默认分配行为与传统的 Java 应用有所不同。SAE 平台为了更好地适应 Serverless 架构的弹性特性和资源管理，采用了一种动态分配的方式来处理堆内存。
具体而言，SAE 平台通过监控应用的内存使用情况，并根据实际需求动态调整堆内存的大小。当应用的内存使用量接近达到 JVM 堆内存的阈值时，SAE 平台会触发一个自动扩容机制，为应用分配更多的内存。这样可以避免因为内存不足而导致的 OutOfMemoryError（OOM）错误。
如果您没有显式地设置 JVM 堆内存大小，SAE 平台会根据应用的资源配置和实际需求进行自动分配。通常情况下，平台会分配一定比例的内存作为 JVM 堆内存，在未达到 JVM 堆内存上限之前，会尽可能满足应用的内存需求。
2023-07-23 09:24:21赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长SAE中JVM堆内存的设置如下:
如果不设置JVM堆内存,SAE默认会分配70%的内存给JVM堆。
如果设置了MAX_MEMORY,SAE就不会有默认内存分配,会按照设置的MAX_MEMORY来。
分配给JVM堆的内存不一定能用完,它只是一个限制值。
当申请的内存超过JVM堆内存时,会触发OOM错误。
根据你的描述,看来你遇到的情况是:
你购买的SAP是6G内存,并设置MAX_MEMORY为6G。
实际运行时,在申请4.2G内存左右就OOM了。
这表明:
SAE没有按照你设置的6G来分配JVM堆。
4.2G就用完内存,所以OOM了。
这可能是由于:
SAE存在bug,没按你配置分配。
你配置的MAX_MEMORY大于购买内存。
其他未知原因。
2023-07-22 16:07:08赞同 展开评论 打赏 -
不会默认配置，需要你自己配置下。是有这个可能的，所以建议配置别太大，百分之70左右，此回答整理自钉群“【3群】Serverless应用引擎（SAE）用户群”
2023-07-16 19:01:38赞同 展开评论 打赏
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