DataWorks创建ODPS SQL节点背景信息？

创建 ODPS SQL 节点时，需要提供以下背景信息：

节点名称：用于标识 ODPS SQL 节点的名称，可以根据需要进行自定义。

所属文件夹：用于将 ODPS SQL 节点归类到指定的文件夹中，方便管理和查找。

数据库：用于指定 ODPS SQL 节点需要操作的数据库。可以选择已经存在的数据库，或者创建新的数据库。

SQL 语句：用于编写 ODPS SQL 节点需要执行的 SQL 语句。

执行计划：用于指定 ODPS SQL 节点的执行计划，包括并行度、资源配置、数据导出和导入等。

运行环境：用于指定 ODPS SQL 节点的运行环境，包括 MaxCompute 的版本、Java 版本等。

在DataWorks中创建ODPS SQL节点时，需要提供一些背景信息。以下是创建ODPS SQL节点时需要的背景信息：

1. 节点名称：为节点指定一个唯一的名称，用于在DataWorks中标识该节点。

2. 节点描述（可选）：可为节点添加描述，用于说明节点的作用或特点。

3. 运行环境：选择要在哪个环境中运行该节点，例如开发环境、生产环境等。

4. 数据源：选择节点使用的数据源，可以是已经创建的ODPS数据源或者其他类型的数据源。

5. SQL脚本：在节点中编写ODPS SQL脚本，用于定义要执行的任务逻辑。您可以使用ODPS SQL语法进行数据分析、转换、计算等操作。

6. 输入和输出表：根据实际需求，指定节点的输入和输出表。输入表可用于读取数据，输出表用于将处理后的结果保存到目标表中。

7. 参数配置（可选）：根据需要，可以设置节点的参数配置，例如并行度、优先级、资源消耗限制等。

8. 调度配置（可选）：如果需要定时调度节点的执行，可以配置调度信息，包括调度类型、调度时间等。

因为每个作业从前期准备到提交等阶段都需要花费较长时间，因此如果要求处理几千至数万笔事务的业务，您可以使用ODPS SQL顺利完成。ODPS SQL是主要面向吞吐量的OLAP应用，详情请参见与标准SQL的主要区别及解决方法。ODPS SQL节点的使用限制如下：ODPS SQL不支持单独使用set、use和alias语句，必须和具体的SQL语句一起执行，示例如下。 set a=b;create table name(id string);ODPS SQL不支持关键字（set、use和alias）语句后单独加注释，示例如下。 create table name(id string);set a=b; //注释，不支持该注释。create table name1(id string)；数据开发与调度运行的区别如下：数据开发：合并当前任务代码内所有的关键字（set、use和alias）语句，作为所有SQL的前置语句。调度运行：按照顺序执行。set a=b;create table name1(id string);set c=d;create table name2(id string);运行结果如下表所示。执行SQL 数据开发 调度运行
第一条SQL语句 set a=b; set a=b;
第二条SQL语句 set a=b; set c=d;调度参数配置必须是key=value的格式，且（=）前后不支持空格，示例如下。 time={yyyymmdd hh:mm:ss} //错误a =b //错误如果设置bizdate、date等关键字作为调度参数变量，格式必须是yyyymmdd。如果需要其它格式，请使用其它变量名称，避免冲突，示例如下。 bizdate=201908 //错误，不支持。数据开发需要查询结果，仅支持select、read和with起始的SQL语句，否则无结果输出。执行多条SQL语句时，请用分号（;）分隔，且需要换行。错误示例 create table1;create table2
正确示例 create table1;create table2;MaxCompute 2.0扩展函数使用到新数据类型时，您需要在该函数的SQL语句前加set odps.sql.type.system.odps2=true;，并与SQL一起提交运行，以便正常使用新数据类型。SQL
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