在DataWorks中,可以使用同步任务来实现多表之间的数据同步。以下是具体步骤:
创建同步任务
打开DataWorks控制台,进入您的项目,选择“同步开发”>“数据同步”,然后单击“新建同步任务”按钮。
设置同步源和目标
在新建同步任务页面中,设置同步任务的源和目标。源可以是一个或多个数据源,目标可以是一个或多个数据表。
配置同步任务
在新建同步任务页面中,配置同步任务的策略、字段映射、数据过滤等参数。具体配置方式取决于您的具体需求和数据情况。
预览和调试
完成同步任务的配置后,可以进行预览和调试。预览可以查看同步任务的执行结果,调试可以检查同步任务的配置是否正确。
提交和执行
预览和调试通过后,可以提交同步任务并执行。执行同步任务后,数据会在源和目标之间同步传输。
在DataWorks中,可以通过数据集成任务来实现多表之间的数据同步。下面是一种基本的方法:
这样,DataWorks将会执行您配置的任务,从源表中读取数据,并按照转换配置进行处理,最终写入到目标表中。
如何一次性同步多个MySQL(RDS)表?
在数据集成的向导模式下,配置好MySQL的数据源后,在选择表的输入框里,可以不停的输入表名称的,凡是选中的表,都会被这个任务一次性的同步到目的端去。
【注意事项】
这里面选择的多个表的schema需要保持一致,否则执行时会报错。
如下图虽然是选择了多个表,但是配置字段映射时,其实只会调取第一个表的schema,并不会报错,但任务执行时就会报错了。
同步表名有规律的高级技巧
上面的模式对于一般情况下可能最够使用了,但是还有些用户的表非常多,比如几百个,即便是一个个去选择,也是个非常累的事情,但是这些表的命名都很有规律,比如table_001, table_002, table_003,.... table_xxx,此时切换到脚本模式后,使用特殊命名的方法就可以一次性设置所有表了,如下图:
具体参数的使用请参考MySQL Reader。
同步多个库下多个表
如果要一次性同步多个库下多个表,也是可以在向导模式下配置的,只需要点击“添加数据源+”就可以增加一个数据源了,而一个数据源对应一个库,由此也就实现了同步多库多表
设置多库之后的效果:
如果每个库下还有多个表命名有规律,此时依旧可以切换到脚本模式,然后使用特殊表名命名规则来支持。
注意:
1、目前只支持mysql数据源;
2、源端的表结构要相同,不同的数据库密码要相同;
3、多个库要添加多个数据源;
可以用同步解决方案里整库离线同步;,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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