阿里云Serverless,想请教一下
使用函数计算实现WebSocket触发的时候,给客户端发送消息这个逻辑是怎么实现的?
例如,由于并发量大,时间线:
用户A的1-10条消息被实例X接收
A的11条消息被分流至实例Y接收
X需要给A发送消息
A能收到步骤3的X消息吗?
同样类似的逻辑,还想知道函数计算是怎么实现Redis中的 Pub/Sub 逻辑的
在阿里云 Serverless 的函数计算中,使用 WebSocket 触发时给客户端发送消息的逻辑可以通过以下步骤实现:
建立 WebSocket 连接:首先,在函数计算中创建一个 WebSocket 连接处理器。当客户端发起 WebSocket 握手请求时,该处理器会被触发并建立连接。
处理 WebSocket 事件:在函数计算中,您可以编写一个或多个函数来处理 WebSocket 事件。这些函数可以用来接收和解析客户端发送的消息,并根据业务逻辑生成要发送回客户端的响应消息。
发送消息给客户端:使用 WebSocket SDK 提供的方法,您可以在函数中调用相应的 API 来向客户端发送消息。具体的发送方式取决于您选择的 WebSocket SDK 和开发语言。一般来说,您可以通过调用适当的发送方法将消息推送到客户端。
关闭 WebSocket 连接:如果需要关闭 WebSocket 连接,您可以在函数计算中编写一个处理关闭事件的函数。在此函数中,您可以执行必要的清理操作,并调用 WebSocket SDK 提供的关闭方法来断开与客户端的连接。
在使用函数计算实现 WebSocket 触发时,给客户端发送消息的逻辑通常可以通过以下几个步骤来实现:
建立 WebSocket 连接:客户端和函数计算服务之间建立 WebSocket 连接,以便于进行消息的双向通信。
处理 WebSocket 消息:当客户端向函数计算服务发送 WebSocket 消息时,函数计算服务可以通过处理 WebSocket 消息的方式来进行相应的操作。例如,可以将消息存储到数据库中,或者通过其他的方式进行处理。
发送 WebSocket 消息:当需要给客户端发送消息时,函数计算服务可以通过 WebSocket 连接向客户端发送消息。在高并发场景下,可以通过负载均衡器或者反向代理等方式来实现消息的分流和负载均衡。
对于你提到的示例中,由于消息被不同的函数计算实例处理,因此需要确保消息能够正确地发送给客户端。在这种情况下,可以通过将消息存储到消息队列中,并在下一次客户端和函数计算服务之间建立 WebSocket 连接时,从消息队列中获取消息并发送给客户端。需要注意的是,在使用消息队列服务时,需要根据实际情况进行配置,并合理利用消息队列的特性和功能,例如消息过期时间、消息重试机制、消费者数量和消费者负载均衡等。
这个 FC 是不支持的,如果客户端和 FC 实例的 websocket 断了,再次重连的时候是不一定会连到之前的实例的。
我们自己有这种场景的时候,只能一个用户一个函数,然后通过最大实例数为 1 来保证,FC 只能弹一个实例出来。
此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群"
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