DMS导出到oss上，必须也要在oss上创建对应的表吗？

在 DMS 中将数据导出到 OSS（对象存储服务）时，并不需要预先在 OSS 上创建对应的表。DMS 导出的数据会以文件的形式保存在 OSS 存储桶中，而不是以表的形式存储。

至于错误消息 "org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException: mismatched input 'DEFAULT' expecting {'(', ')', ',', 'COMMENT', NOT}(line 3, pos 13)"，这似乎是 Spark SQL 解析器遇到了语法错误。

根据错误消息所示，问题可能出现在您执行的 SQL 命令的第三行的第13个位置处。请检查该行代码并确保其语法正确。

同时，建议您确认以下几点：

1. 确保您使用的是正确的 SQL 语法和关键字。Spark SQL 的语法可以参考 Spark 官方文档或相关教程。

2. 检查您的 SQL 命令是否符合 Spark SQL 支持的语法规范，并遵循正确的语法结构。

3. 验证您所使用的 Spark 版本与您的 SQL 命令兼容，并没有已知的兼容性问题。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如您尝试执行的具体 SQL 命令和相关的环境配置，以便我们能够为您提供更具体的帮助。

您可以按照以下步骤来将数据导出到OSS上：

在DMS控制台中选择目标实例和数据库，进入数据管理界面。

在数据管理界面中，选择“数据迁移”功能，创建一个新的数据迁移任务。

在数据迁移任务中，选择需要导出的数据表和字段，并设置导出的目标文件或存储介质为OSS。

在数据导出设置中，选择导出的数据格式和结构，例如CSV、Parquet、JSON等，并设置数据分隔符、压缩方式等参数。

在高级设置中，可以设置导出任务的调度方式和定时执行时间，以实现数据定时导出的需求。

同时，为了在OSS上存储导出的数据，您需要在OSS上创建对应的目录和文件，并根据导出的数据格式和结构，创建对应的表结构或者外部表来存储导出的数据。如果您使用的是OSS外部表，可以通过Hive等工具来管理和查询导出的数据。

如果仅作导出可以使用create table oss.tableName as select ……语句
这个错误应该是sql语法错，此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”