dataworks练的pyodps中的object是字符串类型吗？

DataWorks 练习 PyODPS 时，object 类型通常是指 ODPS 表中的字符串类型（STRING）。在 PyODPS 中，ODPS 表的字符串类型对应 Python 中的 str 类型，因此 object 类型在 PyODPS 中也可以看作是字符串类型。
需要注意的是，在 ODPS 表中，除了字符串类型之外，还有其他数据类型，例如整型（BIGINT、INT 等）、浮点型（DOUBLE、FLOAT 等）、布尔型（BOOLEAN）等。这些数据类型在 PyODPS 中也有对应的数据类型，例如整型对应 Python 中的 int 类型，浮点型对应 Python 中的 float 类型，布尔型对应 Python 中的 bool 类型。
在使用 PyODPS 进行数据处理和分析时，需要根据 ODPS 表中列的数据类型来确定对应的 Python 类型。可以使用 PyODPS 提供的 types 模块来获取 ODPS 列数据类型对应的 Python 类型，例如：
python
Copy
from odps.types import bigint, string

print(bigint) #
print(string) #

在DataWorks中使用PyODPS，object类型表示字符串类型。当从ODPS表中读取数据时，object类型通常用于表示字符串数据。

在PyODPS中，你可以通过以下方式将object类型的数据转换为字符串：

from odps.types import object_, string

# 假设obj_data是一个包含object类型数据的列表
obj_data = [object_('abc'), object_(123), ...]

# 将object类型数据转换为字符串类型
str_data = [str(item) if isinstance(item, string) else item for item in obj_data]