在MSE微服务引擎如果要限制整体集群的阈值，目前有现成的功能吗？这种应用场景应该挺多的。

暂时目前还没有，在规划中了。

——整理于“MSE服务交流群”

在 MSE 微服务引擎中，可以通过配置整体集群的阈值来限制整体集群的资源使用情况。具体的实现方式是通过设置整体集群的 CPU 和内存使用率阈值，当整体集群的 CPU 或内存使用率超过设定的阈值时，MSE 会自动进行资源调整，以保证整体集群的稳定运行。
要设置整体集群的阈值，可以在 MSE 的管理界面上进行操作，具体步骤如下:

1. 登录 MSE 管理界面，在“集群管理”页面中选择“集群设置”选项卡，点击“资源限制”按钮。
2. 在弹出的“资源限制”页面中，可以设置整体集群的 CPU 和内存使用率阈值，以及超出的资源使用情况的处理方式。
3. 设置完成后，点击“保存”按钮即可保存设置。

在MSE微服务引擎中，目前没有直接提供限制整体集群阈值的现成功能。但是，您可以使用一些手段来实现对整体集群的限制和控制。以下是一些常见的方法：

1. 使用Nacos的控制台，通过配置Nacos的配置项来限制整体集群的阈值。例如，可以设置“nacos.max-connections”配置项的值来限制客户端与Nacos服务器之间的连接数。
2. 使用K8s的资源配额功能，通过限制K8s集群中Pod的数量来控制整体集群的大小。例如，可以设置K8s的Pod配额，将Pod的数量限制在一个合理的范围内。
3. 使用MSE微服务引擎的集群管理功能，通过配置集群的配置项来限制整体集群的大小。例如，可以设置集群的“instance-limit”配置项的值来限制集群中的实例数量。

以上方法并不能完全避免集群的过大或过小，因为集群的大小受到很多因素的影响，如业务需求、资源限制等。因此，建议您在设置集群的大小时，要充分考虑业务需求和资源限制，以确保集群的大小能够满足业务需求，同时又能避免资源的浪费。

在MSE微服务引擎中，目前没有直接提供限制整体集群阈值的现成功能。然而，你可以通过一些手段来实现对整体集群的限制和控制。

以下是一些常见的方法：

1. 负载均衡器配置：通过负载均衡器（如Nginx、Kong等）的配置，你可以设置连接数、请求速率等限制参数，从而对整体集群的访问进行控制和限制。

2. 限流策略：使用限流组件或库（如Sentinel、Resilience4j等），你可以定义并应用各种限流策略，例如令牌桶算法、漏桶算法等，来限制整体集群的请求数量或速率。

3. 熔断器：使用熔断器机制（如Hystrix、Resilience4j等），你可以针对整个集群或特定服务的异常情况进行限制。当达到设定的失败阈值时，熔断器将暂时停止请求集群，并启用降级逻辑或快速失败。

4. 自定义限制逻辑：根据具体需求，你可以编写自定义代码来实现对整体集群的限制。这可以基于你的业务逻辑和监控信息，通过动态调整访问控制策略来限制整体集群的行为。

我们后面会规划集群限流的功能。此回答整理自钉群“MSE微服务引擎用户交流群（二群，答疑查看群公告底部指引）”