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在MSE微服务引擎如果要限制整体集群的阈值,目前有现成的功能吗?这种应用场景应该挺多的。

在MSE微服务引擎如果要限制整体集群的阈值,目前有现成的功能吗?这种应用场景应该挺多的。

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三分钟热度的鱼 2023-07-04 18:58:26 65 0
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  • 暂时目前还没有,在规划中了。

    ——整理于“MSE服务交流群”

    2023-10-26 21:19:10
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 MSE 微服务引擎中,可以通过配置整体集群的阈值来限制整体集群的资源使用情况。具体的实现方式是通过设置整体集群的 CPU 和内存使用率阈值,当整体集群的 CPU 或内存使用率超过设定的阈值时,MSE 会自动进行资源调整,以保证整体集群的稳定运行。
    要设置整体集群的阈值,可以在 MSE 的管理界面上进行操作,具体步骤如下:

    1. 登录 MSE 管理界面,在“集群管理”页面中选择“集群设置”选项卡,点击“资源限制”按钮。
    2. 在弹出的“资源限制”页面中,可以设置整体集群的 CPU 和内存使用率阈值,以及超出的资源使用情况的处理方式。
    3. 设置完成后,点击“保存”按钮即可保存设置。
    2023-10-18 22:39:20
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  • 在MSE微服务引擎中,目前没有直接提供限制整体集群阈值的现成功能。但是,您可以使用一些手段来实现对整体集群的限制和控制。以下是一些常见的方法:

    1. 使用Nacos的控制台,通过配置Nacos的配置项来限制整体集群的阈值。例如,可以设置“nacos.max-connections”配置项的值来限制客户端与Nacos服务器之间的连接数。
    2. 使用K8s的资源配额功能,通过限制K8s集群中Pod的数量来控制整体集群的大小。例如,可以设置K8s的Pod配额,将Pod的数量限制在一个合理的范围内。
    3. 使用MSE微服务引擎的集群管理功能,通过配置集群的配置项来限制整体集群的大小。例如,可以设置集群的“instance-limit”配置项的值来限制集群中的实例数量。

    以上方法并不能完全避免集群的过大或过小,因为集群的大小受到很多因素的影响,如业务需求、资源限制等。因此,建议您在设置集群的大小时,要充分考虑业务需求和资源限制,以确保集群的大小能够满足业务需求,同时又能避免资源的浪费。

    2023-10-16 16:18:39
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  • 在MSE微服务引擎中,目前没有直接提供限制整体集群阈值的现成功能。然而,你可以通过一些手段来实现对整体集群的限制和控制。

    以下是一些常见的方法:

    1. 负载均衡器配置:通过负载均衡器(如Nginx、Kong等)的配置,你可以设置连接数、请求速率等限制参数,从而对整体集群的访问进行控制和限制。

    2. 限流策略:使用限流组件或库(如Sentinel、Resilience4j等),你可以定义并应用各种限流策略,例如令牌桶算法、漏桶算法等,来限制整体集群的请求数量或速率。

    3. 熔断器:使用熔断器机制(如Hystrix、Resilience4j等),你可以针对整个集群或特定服务的异常情况进行限制。当达到设定的失败阈值时,熔断器将暂时停止请求集群,并启用降级逻辑或快速失败。

    4. 自定义限制逻辑:根据具体需求,你可以编写自定义代码来实现对整体集群的限制。这可以基于你的业务逻辑和监控信息,通过动态调整访问控制策略来限制整体集群的行为。

    2023-07-27 21:31:14
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  • 我们后面会规划集群限流的功能。此回答整理自钉群“MSE微服务引擎用户交流群(二群,答疑查看群公告底部指引)”

    2023-07-04 20:30:11
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