DataWorks数据质量作业支持两张表的数据进行质量校验么，例如校验A、B表行数是否相同？

是的，DataWorks数据质量作业支持对多张表的数据进行质量校验，例如校验A、B表的行数是否相同、校验A表中的某个字段是否存在于B表中等。

具体操作步骤如下：

进入DataWorks的数据质量作业页面，创建一个新的数据质量作业。

在作业中添加数据源和数据表，即需要进行数据质量校验的表格。

在作业中添加数据质量指标，例如行数、字段是否为空、字段值是否符合规则等，可以设置多个指标。

在作业中添加数据质量规则，即需要进行数据质量校验的规则，例如校验A、B表行数是否相同、校验A表中的某个字段是否存在于B表中等。

运行数据质量作业，将会对指定的数据源和数据表进行数据质量校验，生成数据质量报告。

【数据质量DQC】 数据质量以数据集（DataSet）为监控对象。目前，数据质量支持EMR（E-MapReduce）、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、MaxCompute数据表和DataHub实时数据流的监控。当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量支持管理历史校验结果，您可以对数据质量进行分析和定级。 【DQC配置】

您可以在“监控规则”中通过匹配表分区表达式，给表添加“模板规则”或“自定义规则”校验数据产出是否符合预期，通过“规则强弱”，“异常程度”决定规则是否阻塞下游任务执行，避免下游数据受到污染。 规则创建完成后，您可以通过“试跑”来测试表规则是否符合预期。 规则创建完成后，您需要“关联调度”，为规则关联调度节点后，调度节点执行便会触发数据质量监控规则校验。 如果您需要第一时间知道数据质量校验异常情况，您可以点击“订阅管理”，选择手机，邮箱，或者钉钉告警，第一时间接受报警信息，之后的规则触发情况，您可以在“我的订阅”中看到。 如果您需要查看某张表或者某个节点历史数据质量校验情况，您可以选择“任务查询”面板进行查询。不支持哈，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”