就这点 就是 100个并发，同时请求 函数B 但他不是同时过去的，，只能一次过去7、8个这样子。麻烦

看看这个呢 then 以后再 res.send 试试呢 https://stackoverflow.com/a/57678842 思路就是请求没发完 不能res.send

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

根据您提供的代码，您正在使用Node.js编写一个接口，该接口接收一个包含100个订单的请求，并以并发方式请求函数B进行处理。然而，您提到函数B并不会同时接收到所有订单，而是一次处理7到8个订单。

这样的情况可能是由于您在使用async.mapLimit函数时指定了并发限制为100，这意味着最多会同时处理100个订单。但是，函数B的实际实现可能无法同时处理100个订单，而只能处理较少数量的订单。

如果您希望函数B能够同时处理更多的订单，您可以尝试逐步增加并发限制值，例如逐渐增加到20、50、80，以找到最佳的同时处理数量。这可以通过在async.mapLimit函数的第二个参数中逐渐增加限制值来实现。

另外，请确保在函数B的实现中没有其他限制或阻塞操作，以确保它能够并行处理尽可能多的订单。

希望这些提示对您有所帮助！如果您有任何其他疑问，请随时提问。

根据您提供的代码，这段代码是一个使用Express框架编写的Node.js后端接口。在/batch_self_rate路由中，它接收一个POST请求，并从请求体中获取到Orders参数。

然后，它使用async.mapLimit函数对Orders数组进行并发处理，限制最大并发数为100。每次迭代都会调用allrate.post_rate函数来处理订单数据，并通过回调函数将结果返回。

最终，在所有订单处理完成后，通过回调函数返回结果给客户端。

同学你好，根据你提供的代码，虽然你使用了async异步方法，但是async.mapLimit函数用的方式不对，所以每次只能请求一个函数。

改进建议：

app.post('/batch_self_rate', (req, res) => {
  const orders = req.body;
  const batchSize = 100;
  const batchIds = [];

  for (let i = 0; i < orders.length; i++) {
    batchIds.push(orders[i].batch_id);
  }

  // 同时请求多个函数B
  async.mapLimit(batchIds.map(batchId => {
    return allrate.post_rate(batchId, (err, result) => {
      if (err) {
        console.log(err);
        res.send({ code: 400, msg: "试算价格失败" + err.message });
      } else {
        console.log(result);
        res.send({ result: result });
      }
    });
  }), (err, results) => {
    if (err) {
      console.log(err);
      res.send({ code: 400, msg: "试算价格失败" + err.message });
    } else {
      res.send({ result: results });
    }
  });
});