在 Apache RocketMQ 中使用 OT（OpenTelemetry）进行监控和追踪的相关文档目前较为有限。Apache RocketMQ 目前还没有官方提供的 OT 集成文档。

然而，您可以参考 OpenTelemetry 的官方文档和示例，了解如何在 RocketMQ 中使用 OT。OpenTelemetry 提供了多种语言的 SDK 和库，可以用于在应用程序中集成 OT，并将监控数据发送到支持的后端，如 Prometheus。

关于 Prometheus 的集成，您可以通过配置 Prometheus 的 scrape_configs 来直接将 Prometheus 连接到 RocketMQ metrics exporter（如 rocketmq-exporter）的地址和端口，以获取 RocketMQ 的监控指标。这样，您就可以通过 Prometheus 来收集和展示 RocketMQ 的监控数据，而不需要额外启动一个 rocketmq-exporter。

需要注意的是，由于 RocketMQ 对于 OT 的支持目前较为有限，您可能需要自己编写一些代码或配置来实现 OT 的集成。您可以参考 OpenTelemetry 的官方文档和示例，以及 RocketMQ 的源代码和文档，来进行更深入的了解和实践。

如果您需要更具体的帮助和指导，建议您联系 OpenTelemetry 和 RocketMQ 的开发者社区，或咨询阿里云的技术支持，以获取更准确和详细的信息。

阿里云的RocketMQ中提供了OT(Open Telemetry)的支持，可以基于OT实现对消息进行跟踪和监控。您可以参考下面的步骤来使用OT：

1. 配置OT收集器：在RocketMQ Broker和Client上，需要导入OT SDK，并配置OT收集器参数。

2. 设置消息Header：在Producer发送消息时，可以设置消息Header，其中包括了TraceID和SpanID等信息。

3. OT数据打点：RocketMQ支持通过OT数据打点机制，实现对消息进行跟踪和监控。例如，可以在消息开始发送时打点，记录TraceID和SpanID等信息。

4. OT数据传输：OT数据可以选择通过不同的传输方式进行传输。如果您选择Prometheus作为传输目标，可以直接接入到Prometheus，无需额外启动一个RocketMQ exporter。

具体操作步骤可以参考阿里云官方文档《RocketMQ OT 集成指南》。同时，您需要注意的是，在使用OT时需要合理配置OT参数，避免对性能造成影响。

Apache RocketMQ 支持 OpenTelemetry，可以通过 OpenTelemetry 集成的方式来实现对 RocketMQ 的监控和追踪。下面是一些相关的文档和资源：

OpenTelemetry 官方文档：https://opentelemetry.io/docs/

OpenTelemetry 集成 RocketMQ 的实现：https://github.com/apache/rocketmq-opentelemetry

Prometheus 官方文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Prometheus 集成 OpenTelemetry 的实现：https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/exporter/prometheusremotewriteexporter

如果您选择使用 Prometheus 作为 RocketMQ 的监控工具，可以使用 OpenTelemetry Collector 提供的 Prometheus Remote Write Exporter 来将 OpenTelemetry 数据推送到 Prometheus。这样您就可以在 Prometheus 中使用 Grafana 或其他可视化工具来展示和分析 RocketMQ 相关的监控数据。

是的，选择Prometheus作为MetricsExporter时，RocketMQ会将其性能指标直接输出到Prometheus上，您无需再使用另一个RocketMQ-Exporter。 以下是在RocketMQ中使用Prometheus的基本步骤：

在RocketMQ的配置文件（如broker.conf或namesrv.conf）中配置Prometheus的地址。例如： csharp Copy code logging.level.org.apache.rocketmq=INFO logging.level.com.taobao.metrics=DEBUG metrics.export.prometheus.address=127.0.0.1:9100 启动RocketMQ集群并查看性能指标是否已成功输出到Prometheus上。您可以使用kubectl top pod命令查看正在运行的RocketMQ节点的Metrics指标。例如，对于名为rocketmq-consumer的Pod： css Copy code kubectl top pod rocketmq-consumer 如果您需要在RocketMQ集群中增加新的Metrics指标，您可以使用RocketMQ的Metrics框架自定义Metrics。RocketMQ提供了一个Metrics中心，您可以通过Metrics中心来设置、查看、管理集群的Metrics指标。 这是RocketMQ使用Prometheus作为MetricsExporter的基本步骤。

RocketMQ 提供了 OpenTracing（OT）的支持，可以使用 OT 完成 RocketMQ 系统的跟踪和监控。具体来说，您可以使用以下步骤来实现在 RocketMQ 中使用 OpenTracing：

1. 配置依赖项：首先需要在项目中添加 opentracing 相关的依赖项，例如 opentracing-api、opentracing-util、jaeger-client 等。

2. 创建 Tracer 实例：针对不同的 OT 方案，可以创建相应的 Tracer 实例，例如 JaegerTracer、ZipkinTracer 等。

3. 注册 Tracer 到 RocketMQ ：将 Tracer 注册到 RocketMQ 的 Broker 和 Producer/Consumer 配置中，并配置相应的信息，例如 OT 方案、采样率、Reporter 等。

4. 开启 OT 支持：启动 Broker 和 Producer/Consumer，并开启 OT 支持，以便进行消息跟踪和监控。

至于 Metrics Exporter 部分，您可以选择使用 Prometheus 或者其他支持 OT 标准的系统进行监控。如果选择使用 Prometheus，可以在 Broker 和 Producer/Consumer 中增加 Prometheus 相关的依赖项和配置，并通过相应端口提供监控数据。然后，在 Prometheus 中增加相应的 Job 和规则，以便进行指标收集和告警处理。

关于 OT 在 RocketMQ 中的使用，官方文档中有一些相关内容，您可以参考以下链接获取更多详细信息：

https://rocketmq.apache.org/docs/opentracing/

同时，针对具体的 OT 方案和监控系统，您可以参考官方文档或者社区支持，获取更多技术支持和指导。

RocketMQ 提供了 OTS（Open Tracing Specification）接口，支持 OTS 数据的输出。您可以在 RocketMQ 的配置文件（broker.conf）中配置 OTS 相关的参数，以启用 OTS 功能。具体步骤如下：

在 broker.conf 配置文件中添加以下内容：

OTS 配置

OTS 的接入点

opentracing.endpointName=rocketmq

OTS 的服务名

opentracing.serviceName=rocketmq

OTS 数据输出类型，目前只支持 prometheus

opentracing.reporterType=prometheus 在启动 RocketMQ 服务之前，确保已经将 Prometheus 服务启动。

启动 RocketMQ 服务。

在 Prometheus 的配置文件中添加以下内容：

RocketMQ exporter 配置

scrape_configs: # RocketMQ exporter 的配置 - job_name: 'rocketmq' scrape_interval: 5s metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] 重新启动 Prometheus 服务。 通过以上步骤，您应该可以成功地将 RocketMQ 的 OTS 数据输出到 Prometheus 中。请注意，如果您使用的是其他的 OTS 数据输出类型，您需要相应地修改配置文件中的参数。

brokerconfig中有配置决定使用ot，prome还是diaable，此回答整理自钉群“群2-Apache RocketMQ 中国开发者钉钉群”