"你好，我根据操作maxcompute spark 在idea调试，不能正常执行，这个是什么情况呢https://help.aliyun.com/document_detail/102430.html?spm=a2c4g.479449.0.0.8f70f54eMdaT6z 根据这个文档操作的，SparkPi可以，JavaSparkSQL这个类不行，好像出现格式问题，这种hive和odps哪里需要配置一下嘛？
下载的时候是2.3，但是我的maxcompute 是2.4.5，我把它改成2.4.5了，我加了hive的校验策略之后变成这样了，是这里本地也要加一些参数嘛
我修改了之后报上面新的错误，这个是这里需要做一些配置吗CupidConf，我看mc spark在idea执行分区表指定分区值插入会报错，在odps是正常的，这是正常现象吗，不存在分区值
就是指定插入的分区值，显示指不存在，但是在odps执行是正确的，代码的话是官网文档下载的代码，https://help.aliyun.com/document_detail/149317.html?spm=a2c4g.148914.0.0.7c6d83adirwGut 这里下载的https://help.aliyun.com/document_de....7c6d83adirwGut，上传到odps可以 "
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这个参数去掉试一下，这样试一下？ 1.你自建一个file里边配置一下ak信息 odps.project.name= odps.access.id= odps.access.key= odps.end.point= 2. 代码里这样写 import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}
object SparkSQL_idea { def main(args: Array[String]): Unit = { // val spark = GetAllData.getSparkSession() val spark = SparkSession .builder() .appName(""SparkSQL"") .config(""spark.master"", ""local[2]"") .config(""spark.sql.catalogImplementation"", ""hive"") .config(""spark.sql.sources.default"", ""hive"") .config(""spark.sql.broadcastTimeout"", 20 * 60) .config(""spark.sql.crossJoin.enabled"", true) .config(""odps.exec.dynamic.partition.mode"", ""nonstrict"") .getOrCreate()
import spark._
import sqlContext.implicits._
val rdf = sql(""select * from bank_data limit 100"")
println(s""rdf count, ${rdf.count()}"")
rdf.printSchema()
}
}加一个本地的file文件写配置，把代码里的配置，写到一个文件里，这样
，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群(答疑@机器人)”"
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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