请问， 启动的速度 custom runtime + layer 速度快，还是用docker ima

内置最快，自定义中等，容器最慢

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

启动速度方面，使用Custom Runtime和Layer相对于使用Docker Image可能更快一些。

这是因为在使用Docker Image时，需要下载整个镜像，并在容器中启动应用程序。而使用Custom Runtime和Layer时，您可以将运行时文件（例如Python解释器）打包在Layer中，在函数执行时只需加载Layer即可。这样就可以避免每次都要下载和启动整个Docker镜像的过程，从而提高了启动速度。

另外，使用Custom Runtime和Layer还有一个优势，那就是可以通过更新Layer来升级运行时环境，而不必重新构建和部署整个Docker镜像。这种方式可以减少部署时间和复杂性，提高了开发效率。

使用 custom runtime + layer 启动的速度相比于使用 Docker image 启动可以更快，这是因为 Layer 是一种在多个函数中共享的代码和依赖项的机制，可以使每个函数的包大小更小，并且减少了启动时间。

而使用 Docker image 启动时，需要从 Docker 镜像模板中启动一个容器，可能会涉及到网络连接、加载镜像等耗费时间的操作，因此相对来说可能会稍微慢一些。

总的来说，使用 custom runtime + layer 启动速度可以更快一些，但具体速度也会受到各种因素的影响，如代码质量、代码规模、依赖项数量和大小等。因此，在实际使用过程中，建议进行性能测试并根据实际需求选择合适的启动方式。

启动速度的快慢取决于多个因素，包括您使用的计算资源、代码量和依赖项数量等等。因此，很难简单地回答 "custom runtime + layer" 和 "Docker image" 哪个启动速度更快的问题。

一般来说，使用预先构建的Docker镜像来运行函数可以更快地启动函数，因为这些镜像已经包含了函数运行所需的所有依赖项和运行时环境。另一方面，使用自定义运行时和分层依赖项需要在函数启动时下载和安装依赖项，这可能会导致函数启动时间更长。

但是，如果您使用的是高性能计算资源（如AWS Lambda提供的高内存和高CPU实例类型），那么差异可能会变得不那么明显，因为计算资源本身已经足够快，而启动时间可能不是瓶颈。因此，在选择函数运行方式时，您应该考虑多个因素，包括性能、可维护性、便携性和开发效率等。

阿里云函数计算中，启动速度快慢受多种因素影响，其中包括函数代码大小、依赖库数量、云端资源状态等等。一般来说，运行自定义运行时（custom runtime）并使用层（layer）的方式要比使用 Docker image 启动快。下面我简单介绍一下两种启动方式的特点：

1. 自定义运行时+层启动：在使用自定义运行时和层启动函数时，除了上传函数代码之外，还需要上传自定义运行时和可能需要的依赖库文件到函数计算服务端。在执行函数时，函数计算服务会预先加载自定义运行时和层中的依赖库，这样可以避免每次启动函数时都需要重新构建和加载依赖库的过程，从而提高函数的启动速度。

2. Docker Image 启动：如果使用 Docker Image 启动函数，需要将整个应用及其所有依赖一起打包成一个镜像。这样虽然可以让代码依赖更加统一，但是启动时间也会因为需要从镜像仓库下载、解压和启动镜像等过程变慢。

对于不同规模和复杂度的应用，选择合适的启动方式可能会有所不同。在开发和测试时，可以尝试使用不同的启动方式进行比较并选择最适合自己业务的方式。

启动速度快与否并不是 Custom Runtime 与 Docker Image 的唯一区别，还涉及到依赖安装、配置和资源管理等方面的因素。不过就启动速度来说，Custom Runtime + Layer 与 Docker Image 的速度可能会有所差异。 Custom Runtime 是基于容器镜像的一种轻量级应用部署方式，可以更有效地管理和快速部署应用程序。Custom Runtime 主要通过预设运行环境和构建应用程序所需的依赖项的方法来提高启动速度，并显著减少运行时资源的占用。在 Custom Runtime 中，Layer 是一种用于维护自定义运行时的可复用部分的机制，可以提高运行效率、减少应用部署和启动时间、减少运行时的资源占用等。 与 Custom Runtime 相比，使用 Docker Image 启动应用程序可能会更慢一些，因为 Docker Image 需要在 Docker Engine 中创建一个新的容器，然后再启动应用程序。而在 Custom Runtime + Layer 方式中，预设的运行环境和依赖项已存在于运行时中，只需在 Application Layer 中添加应用代码即可启动应用程序。这种方式可能会比 Docker Image 启动应用程序更快，因为它不需要在 Docker Engine 中创建 Docker 容器，而是直接在预设的运行环境上启动应用程序。 需要注意的是，Custom Runtime + Layer 方式需要提前创建一个 Custom Runtime 并确保 Layer 中的运行环境和依赖项与应用程序的要求一致，否则容易出现应用程序无法正确启动的问题。在使用 Custom Runtime + Layer 启动应用程序时，还需要考虑到必要的安全性、网络连接和资源管理。