大佬们问下,flink datastream api支不支持,把B数据源放到slot2,C数据源放？

网上找了下答案，看能不能帮助到你。Flink DataStream API提供了一些方法来控制数据源的并行度和分区，以便更好地利用资源。您可以使用DataStream的rebalance()、rescale()、shuffle()等来重新分配数据源的分区，以便更好地平衡负载。

如果您想将数据源放到slot2，C数据源放到3，可以使用Flink的Slot Sharing机制。Slot Sharing机制允许多个任务共享同一个slot，以便更好地利用资源。您可以使用DataStream的slotSharingGroup()方法来指定任务的slot sharing group，以便将它们分配到同一个中。

例如，您可以使用以下代码将B数据源放到slot2，C数据源放到slot3：

DataStream<B> bStream = ...;
DataStream<C> cStream = ...;

bStream = bStream.slotSharingGroup("group2").setParallelism(1).slotSharingGroup("group2");
cStream = cStream.slotSharingGroup("group3").setParallelism(1).slotSharingGroup("group3");

DataStream<Tuple2<B, C>> joinedStream = bStream.join(cStream)
    .where(<b-key-selector>)
    .equalTo(<c-key-selector>)
    .window(<window-assigner>)
    .apply(<join-function>);

在这个例子中，我们将B数据源放到slot2，C数据源放到slot3，并使用setParallelism()方法将它们的并行度设置为1。然后，我们将它们分配到相应的slot sharing group中。最后，我们使用join()方法将它们连接起来。

请注意，这只是一个示例，具体的实现可能因您的应用程序而异。您需要根据您的应用程序需求和资源配置来选择合适的并行度和分区策略。