DataWorks 多天补数据实例 某一天运行失败 不影响下一天的运行？

在 DataWorks 多天补数据实例中，如果某一天的补数据任务运行失败，不会影响后续任务的运行。因为在 DataWorks 中，每个补数据任务都是相互独立的，每个任务都有独立的运行环境和资源，不会互相干扰。同时，在 DataWorks 的补数据任务中，还可以设置任务依赖关系，保证任务的有序执行。因此，即使某一天的补数据任务运行失败，也不会影响后续任务的执行。

是的，DataWorks可以自动重试运行失败的任务，并且不会影响后续任务的运行。当一个任务失败时，DataWorks会将其记录到日志中，并在下一个可用时间节点重新尝试运行该任务。这个过程是由DataWorks的自动化运维机制来管理和控制的，因此用户不需要手动干预。同时，DataWorks也会根据配置的重试策略和错误处理机制来进行异常处理和告警提示，以保证任务的可靠性和稳定性。

在 DataWorks 中，多天补数据实例中某一天的运行失败，通常不会影响下一天的运行。

多天补数据实例是一种周期性调度任务，可以按照指定的时间间隔自动触发运行。每次运行时，DataWorks 会根据配置的参数和条件，自动执行作业或任务的调度，并生成对应的任务实例。每个任务实例都是相互独立的，它们之间没有直接的依赖关系，因此在多天补数据实例中，某一天的运行失败不会对下一天的运行产生影响。

当某个任务实例运行失败时，DataWorks 会标记该实例为失败状态，并在后续的运行中自动跳过该实例，继续执行后续的实例。这样可以保证整个多天补数据实例的稳定性和连续性，在不影响后续运行的同时，尽可能地减少数据补充的延迟和损失。

需要注意的是，如果多天补数据实例中的某个任务实例运行失败，需要及时排查失败原因，并尽快修复问题，以确保后续的任务实例可以正常运行。此外，可以在 DataWorks 中配置告警策略，当任务实例运行失败时，可以及时收到告警通知，以便及时处理问题。