这个缓存时长是由什么决定的 ？

这个就比较复杂了，一般在创建函数时，可以设置函数的缓存配置，缓存类型可以是函数级缓存或者版本级缓存，缓存时长可以根据需求设置，最长可以达到 3600 秒。

在函数运行中，则是由缓存命中策略和缓存更新决定的。

在阿里云函数计算中，函数缓存的时长由您在函数配置中设置的缓存配置决定。您可以在控制台或使用函数计算 API 设定相应的缓存配置。

具体来说，函数计算提供了三种不同类型的缓存：

1. 启用函数缓存：此缓存模式可以让您缓存函数执行的结果并控制缓存的过期时间。有关功能和性能等方面的详细介绍，您可以参考阿里云函数计算文档中的函数缓存部分。

2. 启用自定义运行时间：此缓存模式可以根据您指定的运行时间缓存函数的结果。有关自定义运行时间的详细介绍，您可以参考阿里云函数计算文档中的自定义运行超时部分。

3. 本地缓存：您可以在函数计算的执行环境中直接使用本地缓存。这种缓存模式不需要任何配置，您可以在执行环境中使用 Python 中的 functools.lru_cache 或 Node.js 中的 lru-cache 等库来实现本地缓存。

您可以根据自己的应用场景选择相应的缓存模式，并在函数配置中设定相应的缓存配置。

阿里云函数计算实例的缓存时长可以通过设置函数计算服务的配置参数来实现。具体来说，您可以在函数计算服务的控制台中，选择需要设置缓存时长的函数然后在函数配置页面中，找到“高级配置”选项卡，设置“函数计算实例缓存时间”参数即可。

该参数的为秒，可以设置的范围为0到3600秒。当该参数设置为0时，表示不启用函数计算实例的缓存功能；该参数设置为大于0的值时，表示启用函数计算实例的缓存功能，并设置缓存的时长。

需要注意的是，启用函数计算实例的缓存功能可以提高函数计算服务的响应速度和性能，但也可能会导致函数计算实例的状态不一致。此，在设置缓存时长时，需要根据具体的业务需求和场景来进行权衡和选择。

触发器，还有超时时间设定，还有中心规则回收策略很多因素。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

阿里云函数计算实例的缓存时长是由函数配置中的 timeout 参数决定的。该参数表示函数执行的最大持续时间，单位为秒。在函数执行期间，如果函数使用了缓存机制，则缓存的有效期也不会超过 timeout 参数所指定的值。

阿里云函数计算实例的缓存时长是根据以下两个因素来计算的：

1. 缓存数据的过期时间：如果在缓存数据中设置了过期时间，那么在过期时间之前，即使函数计算实例处于未运行状态，缓存数据也会一直存在。

2. 函数计算实例的空闲时长：函数计算实例空闲时长是指该实例在一段时间内没有被调用的时间。如果该实例空闲时长超过了预设阈值，那么缓存中的数据就会被清除。

因此，缓存时长的计算是综合考虑了这两个因素的结果。具体来说，当一个缓存数据在函数计算实例中被创建后，它的过期时间和实例的空闲时长会被同时考虑。如果缓存数据的过期时间已经过去或者实例的空闲时长已经超过了预设阈值，那么缓存数据就会被清除。