【回答】

1、先使用Python的mpstats模块，可以获取Python进程当前时间点的统计数据，包括CPU和GPU的使用情况

2、在使用mpstats模块的print_stats函数打印出CPU和GPU的使用情况。

直接登录阿里云函数计算控制台，选择对应的函数，然后进入函数详情页面。在函数详情页面的监控信息中，可以查看函数的运行时间、内存使用情况等基本指标。

在函数计算中，可以通过配置自定义监控指标来查看GPU、CPU详细的使用情况。具体步骤如下：

在函数计算中创建一个函数，并选择支持 GPU 的实例类型，例如实例规格为2GB内存、1核 CPU的 “fc-gpu-1core-2g” 或者 2GB内存、2核CPU的 “fc-gpu-2core-2g”。

在函数代码中加入一段自定义监控指标的代码，例如Python代码:

import logging import os

配置监控服务信息

logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) monitor_service = os.environ.get('ALIYUN_MONITOR_SERVICE') monitor_region = os.environ.get('ALIYUN_REGION')

def handler(event, context): # 获取 CPU 使用率和内存占用率 cpu_usage = os.popen("top -b -n 1 | grep 'Cpu'").readline().strip() mem_usage = os.popen("free -m | grep 'Mem'").readline().strip()

# 将数据写入日志
logger.info("CPU usage: {}".format(cpu_usage))
logger.info("Memory usage: {}".format(mem_usage))

# 上报监控指标
if monitor_service and monitor_region:
    os.system("echo {} | tee /var/task/cpu_usage.txt".format(cpu_usage))
    os.system("echo {} | tee /var/task/mem_usage.txt".format(mem_usage))
    os.system("aliyunlog logtail --dry-run --tag function02.cpu_usage --region={} /var/task/cpu_usage.txt".format(monitor_region))
    os.system("aliyunlog logtail --dry-run --tag function02.mem_usage --region={} /var/task/mem_usage.txt".format(monitor_region))

# 返回函数执行结果
return "CPU and Memory usage data has been logged."

在代码中，我们使用了 os.popen 函数获取当前的 CPU 使用率和内存占用率，并将其写入日志。然后使用 os.system 函数上报自定义监控指标，其中 aliyunlog logtail 命令可以将数据上传到阿里云监控服务。

在函数计算中配置自定义监控指标，选择“创建监控指标”，按照提示填写指标信息，例如上报的指标名称为：function02.cpu_usage 和 function02.mem_usage。配置完成后，等待一段时间即可在阿里云监控控制台中查看 GPU/CPU 的详细使用情况。 需要注意的是，不同实例类型的GPU、CPU使用情况可能会有所不同，建议根据实际需要进行调整和优化。

函数详情-监控指标

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

在函数计算中，您可以通过查看云监控的相关指标来了解您的函数实例的 GPU、CPU 使用情况。

1. 登录阿里云控制台，进入函数计算产品页。
2. 进入您的函数计算服务实例，在左侧导航栏中选择“监控”。
3. 在监控页面，您可以选择需要查看的指标和时间范围。如果您的函数实例使用了 GPU，则可以选择对应的 GPU 相关指标，如 GPU 利用率、GPU 温度等；如果您需要查看 CPU 的详细使用情况，则可以选择 CPU 相关指标，如 CPU 利用率、CPU 使用率等。您也可以选择查看每个函数实例的具体数据，或者查看整个函数服务的统计信息。

除了云监控，您还可以使用 Linux 命令行工具 top 来查看当前函数实例的 CPU 使用情况。在函数代码中调用 os.system('top -n 1') 命令即可输出当前 CPU 的详细使用情况。但需要注意的是，由于函数计算是基于容器技术实现的，多个函数可能会共享一个容器，因此 top 命令输出的 CPU 使用情况可能并不完全准确，仅供参考。

在函数计算中，您可以通过以下几种方式来查看GPU和CPU的使用情况：

1. 查看日志：函数计算会生成相应的操作日志，您可以通过查看日志来了解函数执行时GPU和CPU的使用情况。

2. 使用CloudMonitor：您可以使用阿里云的监控服务CloudMonitor来查看函数的CPU使用率、内存使用情况、调用次数、执行时间等指标，从而了解函数的性能情况。

3. 使用函数计算控制台：在函数计算控制台中选择对应的函数，进入函数详情页面，您可以查看函数的运行情况、部署信息以及调用历史记录等，从而了解函数的GPU和CPU的使用情况。

4. 使用命令行工具：您也可以使用函数计算的命令行工具fc来查看函数的运行情况和CPU、GPU使用情况，例如执行以下命令可以查看函数的相关信息：

$ fc function/info -s <service-name> -f <function-name>

需要注意的是，GPU和CPU使用情况的查看方式可能因为函数计算的版本和配置而有所不同。