开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks固定列切分使用示例是什么?

DataWorks固定列切分使用示例是什么?

展开
收起
真的很搞笑 2023-05-22 18:17:35 91 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 固定列切分(Fixed Column Split)是DataWorks提供的一种数据切分方式,可以将日志按照指定的分隔符进行切分,生成多个数据表。

    以下是一个使用固定列切分的示例:

    假设有一个日志文件,其中包含多个用户的访问记录,数据格式如下:

    2022-03-14 10:00:00, UserA, GET, /index.html
    2022-03-14 10:10:00, UserB, POST, /login.php
    2022-03-14 10:20:00, UserA, GET, /search.php?keyword=apple&page=1 现在需要将这个日志文件按照逗号分隔符进行切分,生成多个数据表,每个表包含指定列的数据。

    具体步骤如下:

    在DataWorks中创建一个新的MaxCompute作业,选择“脚本”作为执行方式。

    在脚本编辑器中,使用MaxCompute SQL语言编写切分语句。例如:

    INSERT OVERWRITE TABLE log_date SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method, STRING_SPLIT(line, ',')[3] AS request_url FROM logfile;
    INSERT OVERWRITE TABLE log_user SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method FROM logfile;
    INSERT OVERWRITE TABLE log_request SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method, STRING_SPLIT(line, ',')[3] AS request_url FROM logfile; 点击“保存”并运行作业。作业将按照指定的分隔符对数据进行切分,生成多个数据表。可以使用以下查询语句查看生成的表:

    SHOW TABLES;

    2023-05-23 19:02:21
    赞同 展开评论 打赏
  • 您可以使用固定列切分功能,将如下日志按照(,)切分为4列:1111、2222、3333和4444。1111,2222,3333,4444固定列切分适用于列是按指定分隔符固定排列的日志。 https://help.aliyun.com/document_detail/108438.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-05-22 18:28:52
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载

    相关实验场景

    更多