固定列切分(Fixed Column Split)是DataWorks提供的一种数据切分方式,可以将日志按照指定的分隔符进行切分,生成多个数据表。
以下是一个使用固定列切分的示例:
假设有一个日志文件,其中包含多个用户的访问记录,数据格式如下:
2022-03-14 10:00:00, UserA, GET, /index.html
2022-03-14 10:10:00, UserB, POST, /login.php
2022-03-14 10:20:00, UserA, GET, /search.php?keyword=apple&page=1 现在需要将这个日志文件按照逗号分隔符进行切分,生成多个数据表,每个表包含指定列的数据。
具体步骤如下:
在DataWorks中创建一个新的MaxCompute作业,选择“脚本”作为执行方式。
在脚本编辑器中,使用MaxCompute SQL语言编写切分语句。例如:
INSERT OVERWRITE TABLE log_date SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method, STRING_SPLIT(line, ',')[3] AS request_url FROM logfile;
INSERT OVERWRITE TABLE log_user SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method FROM logfile;
INSERT OVERWRITE TABLE log_request SELECT STRING_SPLIT(line, ',')[0] AS log_time, STRING_SPLIT(line, ',')[1] AS user_name, STRING_SPLIT(line, ',')[2] AS request_method, STRING_SPLIT(line, ',')[3] AS request_url FROM logfile; 点击“保存”并运行作业。作业将按照指定的分隔符对数据进行切分,生成多个数据表。可以使用以下查询语句查看生成的表:
SHOW TABLES;
您可以使用固定列切分功能,将如下日志按照(,)切分为4列:1111、2222、3333和4444。1111,2222,3333,4444固定列切分适用于列是按指定分隔符固定排列的日志。 https://help.aliyun.com/document_detail/108438.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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