可以的。在DataWorks中，您可以通过配置odpscmd任务的日志级别为DEBUG或TRACE,来打印执行的SQL语句。具体操作步骤如下：

1. 在DataWorks中，找到对应的odpscmd任务，双击打开任务配置页面。

2. 找到“运行参数”选项卡，并设置日志级别为DEBUG或TRACE。

3. 点击“保存”按钮后，再次运行odpscmd任务即可在日志中看到执行的SQL语句。

注意：打印SQL语句可能会暴露您的数据隐私，请确保在合适的场景下进行打印。

可以通过在odpscmd中设置loglevel为debug来打印执行的SQL语句。具体操作如下：

1、在odpscmd中输入命令：set loglevel debug;，设置日志级别为debug。

2、执行SQL语句，比如：select * from mytable;

3、在控制台中可以看到打印出来的调试信息，包括执行的SQL语句。

注意：开启debug日志级别会打印大量的调试信息，建议在需要排查问题时使用。

ODPScmd是DataWorks中的一个命令行工具，用于管理ODPS（阿里云的大数据平台）上的数据表和作业。ODPScmd本身不支持直接打印执行的SQL语句，但是你可以通过一些方法来实现这个需求。

一种方法是使用ODPS的Web控制台来查看执行的SQL。你可以登录到ODPS控制台，选择相应的项目和表格，然后在左侧的“SQL执行历史”中查看最近执行的SQL语句。

另一种方法是使用ODPS的API接口来获取执行的SQL语句。你可以编写一个Python脚本来调用ODPS API接口，并使用API返回的数据来打印执行的SQL语句。以下是一个示例代码：

python import odps

登录ODPS

access_id = '<your_access_id>'
access_key = '<your_access_key>'
project_name = '<your_project_name>'
odps_conn = odps.ODPS(access_id=access_id, access_key=access_key)
project = odps_conn.projects().get(project_name).execute()

执行SQL语句并打印执行结果

sql_text = 'SELECT * FROM <your_table_name>'
job = project.submit_job(sql_text, runner='SparkSQL', engine='sparksql')
job.wait()
print(job.outputs['QueryResult']) 这个示例代码使用了ODPS Python SDK来登录ODPS，并执行一个简单的SQL查询语句。然后，它打印了查询结果。你可以根据需要修改这个代码来获取执行的SQL语句。

odpscmd 默认情况下并不会将执行的 SQL 语句打印到日志中。但您可以通过以下方式启用 SQL 日志记录：

创建日志表：在 MaxCompute 中创建一个日志表，用于记录执行的 SQL 语句和其他相关信息。您可以定义表的结构，例如包含执行时间、SQL 内容、执行结果等字段。

修改 odpscmd 脚本：在执行 odpscmd 的脚本中，将每条 SQL 语句执行前后添加适当的命令，以将 SQL 内容和其他信息插入到日志表中。例如，您可以使用 INSERT INTO 语句将 SQL 语句和相关信息插入到日志表中。

脚本示例：

# 记录执行开始时间和 SQL 内容
INSERT INTO log_table (execution_time, sql_content) VALUES (current_timestamp(), 'SELECT * FROM my_table');

# 执行 SQL 语句
SELECT * FROM my_table;

# 记录执行结束时间和执行结果
INSERT INTO log_table (execution_time, execution_result) VALUES (current_timestamp(), 'Execution completed.');

通过这种方式，您可以自定义记录执行的 SQL 语句和其他信息到日志表中