adb单库跨表与跨库查询的性能差别有多大？有相关文档吗？

目前官方文档还要没有关于这个问题的说明。一个实例同一个库中进行链表查询或者在不同的库之间进行连表查询，性能上没有太大区别，因为在同一实例中的不同数据库之间切换时，需要做的工作相对较少。，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

在阿里云ADB中，单库跨表查询和跨库查询的性能差异主要取决于表所在的节点与数据分片的规划方式。

单库跨表查询时，所有被查询的表都在同一个数据库节点下，因此查询的效率相对较高。另外，如果查询时涉及到多个表的关联查询，可以使用数据库索引来优化查询性能。

跨库查询时，需要在不同的数据库节点下进行查询，因此需要通过网络传输将数据从不同的节点传输到查询节点，这会增加网络传输的开销和查询延迟，从而降低查询性能。另外，同时查询多个跨库表时，还需要进行分布式计算，这也会带来额外的开销。

因此，一般情况下，在阿里云ADB中，单库跨表查询的性能优于跨库查询。但是，在确保数据一致性和业务需求的前提下，跨库查询仍然是必不可少的。如果需要进行跨库查询，建议通过以下方式来优化查询性能：

1. 使用分片键进行跨库查询，尽可能将查询请求发送到正确的节点。

2. 通过增加查询资源或者升级云数据库规格来提升查询性能。

3. 通过数据集成或访问外部数据存储服务，将需要跨库访问的数据存储在同一处地方，降低查询时的网络传输开销。

对于具体的性能差异，需要结合实际的业务需求和对性能优化的具体实现情况进行分析。可以参考阿里云官方文档中的相关介绍，如下：

1. 阿里云ADB产品文档中有相关介绍：

分布式数据库解决跨库查询和分布式跨库事务问题

1. 阿里云数据库RDS相关文档中也有相关介绍，其中介绍了通过读/写分离、分库分表等方式来优化查询性能：

性能优化文档