DataWorks如何创建PyODPS 3节点创建PyODPS 3节点？

在DataWorks中创建PyODPS 3节点需要以下步骤：

1. 在DataWorks项目中创建一个ODPS连接器。在连接器配置页面，您需要填写相应的连接信息，例如连接名称、Endpoint、AccessKey ID、Access Key Secret等。

2. 创建一个PyODPS 3节点。在DataStudio页面，选择您的项目，转到“开发”>“数据开发”>“新建”>“PyODPS 3节点”。在创建节点页面上，您需要配置节点的基本信息和脚本内容。

3. 在PyODPS 3节点中配置ODPS连接器。在节点编辑器页面中，您需要选择之前创建的ODPS连接器，用于执行PyODPS的操作。

4. 编写PyODPS脚本，并在节点编辑器中添加。在节点编辑器页面中，您可以使用PyODPS API编写脚本，用于处理ODPS中的数据。

5. 调度PyODPS 3节点的运行。在节点编辑器页面中，单击“保存”按钮，并使用DataWorks的调度功能，设置节点的运行计划。

6. 启动PyODPS 3节点的运行。在“任务列表”页面上，单击节点名称进入节点详情页，单击“手动运行”按钮开启运行。

以上是在DataWorks中创建PyODPS 3节点的基本步骤，您可以根据需要进行修改和扩展。

进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至 图标，单击MaxCompute > PyODPS 3。您也可以展开业务流程目录下的目标业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > PyODPS 3。如果您需要创建业务流程，请参见创建业务流程。在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）和小数点（.），且不能超过128个字符。单击提交。编辑并执行PyODPS 3节点。例如，您在使用execute_sql接口时，需要手动设置SQL运行参数。详情请参见执行SQL。hints={'odps.sql.python.version': 'cp37', 'odps.isolation.session.enable': True}当您使用DataFrame自定义函数（df.map、df.map_reduce、df.apply和df.agg）时，请进行如下设置。hints={'odps.isolation.session.enable': True}PyODPS会根据客户端使用的Python版本决定UDF的运行环境，提交SQL查询语句。例如，通过公共Python UDF执行DataFrame，在客户端使用Python 3时，会根据Python 3进行解释。如果相应的UDF使用print语句等Python 2特有的语法或库，执行语句会报ScriptError的错误。如果您需要在PyODPS 2节点中调用第三方包，请参见在PyODPS节点中调用第三方包。单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见基础属性。保存并提交节点。注意 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。单击工具栏中的 图标，保存节点。单击工具栏中的https://help-static-aliyu https://help.aliyun.com/document_detail/201518.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

可以参考官方文档——创建PyODPS 3节点。