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在Fink中采用的repalacingMergeTree,10分钟检查点总做不完超时, 怎么办?

lQLPJxcSGzY0OvrNAd3NBayw2utB25RKa8cEMRSiNYB1AA_1452_477.pngsink 端是clickhouse, 频繁更新. 采用的repalacingMergeTree,10分钟检查点总做不完超时, 怎么办?

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我是三好学生 2023-04-19 16:56:59 322 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在实时计算 Flink 版中,如果使用 RepalcingMergeTree 存储引擎,在 10 分钟的 checkpoint 时间内总做不完,可能是由于以下原因:

    1. 写入速度过慢。这可能是由于写入的数据太大,或者存储引擎的写入性能不足导致的。可以尝试优化数据写入的方式,如使用异步写入等。

    2. 数据量太大,每次 checkpoint 数量过多。可以把 checkpoint 时间缩短,以减少每次读写的数据量,并考虑对数据做压缩、归档等操作,以减少存储空间。

    3. 存储磁盘空间不足。可以检查磁盘空间是否充足,做适当的清理操作,或者扩容磁盘空间。

    4. 资源不足。可以检查集群资源是否充足,确定是否需要扩容或优化集群配置。

    2023-04-30 22:47:38
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  • 如果您的 ClickHouse 数据库中采用了 ReplicatedReplacingMergeTree,并且在做 checkpoint 时总是超时,可以尝试以下措施:

    1. 调整 ClickHouse 配置参数:您可以增加 max_memory_usage_for_merges 参数的值,同时减小 max_bytes_before_external_sortmax_bytes_before_remerge_sortmerge_tree_coarse_index_granularity 等参数的值。这样做可以减小合并操作所需的内存,提高系统的处理效率。

    2. 升级硬件配置:如果您的硬件配置不够高,那么在大数据量的情况下就容易造成系统超时。您可以考虑升级 CPU、内存、硬盘等硬件设备,以提高数据处理和计算的效率。

    3. 增加节点数:如果您的 ClickHouse 集群只有几台节点,那么增加节点数也是一种有效的处理方式。通过增加节点数,可以降低每个节点的负载,提高整个系统的处理效率。

    4. 调整数据存储策略:如果您的数据存储策略不够合理,那么也容易造成系统超时。您可以考虑调整数据分片的大小,减小每个分片的数据量,提高系统的处理效率。

    2023-04-21 08:59:32
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